ComputerScience
计算机科学
今天欣悦留学和大家要聊的专业
是计算机科学
问：美国最好找工作的专业是啥？
答：计算机。
问：美国第二好找工作的专业是啥？
答：EE（电子工程）
问：那EE最好找工作的方向是啥？
答：转CS（计算机科学）。
以上虽然是笑话，但确实也是美国的现状。
任何行业，比如农业、金融业业等众多领域都包含了复杂的计算机知识和技术，学习计算机技能无疑可以为就业提供一条快速通道。
CS专业介绍及研究方向Computerscience是研究机器自动计算本身的性质、规律和问题的一门科学。
CS侧重以计算机技术为基础解决问题，编程是重中之重，高等数学、线性代数、离散数学是基础之石，其研究课题主要包括：
计算机程序能做什么和不能做什么（可计算性）；
如何使程序更高效的执行特定任务（算法和复杂性理论）；
程序如何存取不同类型的数据（数据结构和数据库）；
程序如何显得更具有智能（人工智能）；
人类如何与程序沟通（人机互动和人机界面）。?
美国大学CS专业十四个分支方向
1.系统与网络(SystemandNetwork)
2.人工智能与机器人(ArtificiaInteigenceandRobotics)
3.计算机隐私与安全(PrivacyandSecurity)
4.编程语言(Programminganguage)
5.数据库(Database)
6.计算机图形学(ComputerGraphics)
7.生物信息学与计算生物学(BioinformaticsandComputationaBioogy)，
8.算法(Agorithm)
9.计算机理论(ComputerTheory)
10.科学计算(ScientificComputing)
11.软件工程(SoftwareEngineering)
12.计算机视觉(ComputerVision)
13.计算机体系结构(ComputerArchitecture)
14.人机交互(HumanComputerInteraction)?
背景与申请需求不同的专业方向，有不同的专业背景要求和申请要求
1
系统与网络
（SystemandNetwork）
计算机网络是利用通信设备和线路将地理位置不同的、功能独立的多个计算机系统连接起来，以功能完善的网络软件实现网络的硬件、软件及资源共享和信息传递的系统。
简单的说即连接两台或多台计算机进行通信的系统，此分支方向主要的学习内容从网络基础理论，拓扑结构，相关组成硬件，传输媒体（光导纤维，同轴电缆，双绞线的有线传输，卫星传输，红外线传输，激光传输，无线电波等无线传输），到各种网络协议等。
2人工智能与机器人
（ArtificialIntelligenceandRobotics）
主要包括机器意识（包括机器学习，知识表达与推论，机器人），动态系统模拟，动力学计算，触觉控制（hapticcontrol）自然语言习得与处理，计算语言学，统计语言技术，自动推理，图形图像，人机交互，成像感知与传感器，概率推论，神经估算，计算机视觉，视觉场景认知，模式识别，人工免疫，神经网络，遗传算法，小波分析，信息系统以及计划，信息提取，制造和控制理论等。
3计算机隐私与安全
（PrivacyandSecurity）
计算机安全主要是保护计算机与网络免于滥用和干扰。从过去的历史看来，计算机攻击一般来说包含了攻击系统的完整性，保密性与可用性。
而如今的信息安全技术一直在发展中，不单包含了对上述攻击的防御，同时也增加了更多的应用，如垃圾邮件，以及防止身份盗用而导致的信息泄露等。
4编程语言
（ProgrammingLanguage）
包括开发新型编程语言以助程序员实用高效地开发可靠的软件，计算机辅助语言学习，计算语言学，从初阶的打字理论，自动定理证明，语义学等发展到如今的基于语言的途径以解决计算机安全与分布式编程中的重大问题，语言应用，编程分析与优化等，可以从根本上提高软件可靠性与安全性。
5
数据库
（Database）
与数据管理相关的所有方面，包括数据存储，数据检索，数据分析和视觉化，如为超大型数据组开发高效算法，为各种新型的应用领域建立大型的数据系统，也有与其他领域进行跨学科的研究，可应用的领域有电脑游戏设计，数据隐私与安全等。
6计算机图形学
（ComputerGraphics）
计算机图形学（ComputerGraphics，简称CG）是一种使用数学算法将二维或三维图形转化为计算机显示器的栅格形式的科学。如何在计算机中表示图形,以及如何利用计算机进行图形的生成、处理和显示的相关原理与算法，构成了计算机图形学的主要学习内容。
图形通常由点、线、面、体等几何元素和灰度、色彩、线型、线宽等非几何属性组成。从处理技术上来看，图形主要分为两类，一类是由线条组成的图形，如工程图、等高线地图、曲面的线框图等，另一类是类似于照片的明暗图（Shading），也就是通常所说的真实感图形。
7生物信息学与计算生物学
（BioinformaticsandComputationalBiology）
人类基因工程的完成对现代生物学中的新型计算和理论工具提出了新的要求。这些计算和理论工具对于分析，理解和控制生命的具体信息都是至关重要的。生物信息学与计算生物学在此历史背景下应运而生。此方向属新兴的研究，主要是利用应用数学，信息学，统计学与计算机科学的方法来研究生物学的问题，因此也需要从事此方向学习和研究的学生有较强的数学和统计背景。目前来说研究方法包括对生物学数据的搜索（收集和筛选），处理（编辑，整理，管理和显示）及利用（计算和模拟）。
8算法
（Algorithm）
广义上面的算法是指为解决一个问题而采取的方法和步骤，而CS下的算法则是指计算机为了解决某一个问题或者完成某一个任务的一系列清晰的指令。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。现代的算法理论主要的研究目的在于如何开发出更加效率的算法，研究相关的算法的设计方法与实现技术。
9计算机理论
（ComputerTheory）
核心课题，归纳起来涵盖了可计算性、文法与自动机、逻辑学、复杂性及语义学等5个部分，涉及到可计算性理论、形式语言、逻辑学与自动演绎、可计算复杂性和编程语言的语义等内容，并学习和研究这些内容之间的联系。
10科学计算
（ScientificComputing）
科学计算，又称为计算科学，它的主要学习内容和研究领域是利用数学模型的构造以及数量分析的技术，通过计算机来分析和解决科学问题。在实际的应用中，科学计算经常用于计算机仿真以及其它各种问题的数学计算，包括数值模拟、模型拟合与数据分析以及最优化计算等等。数值分析（Numericalanalysis），是科学计算专业方向中所会应用到的核心方法。
11软件工程
（SoftwareEngineering）
软件工程是一门研究用工程化方法构建和维护有效的、实用的和高质量的软件的学科。它的目标是在时间、资源、人员这3个主要限制条件下构建满足用户需求的软件系统，包括提高软件质量设计新的形式与结构、开发新的科技以降低软件系统的成本、提高软件的正确性与实用性。软件工程的