这是因为很多朋友对Java都已经非常熟悉了，想告诉大家的就是这样的朋友想转行大数据其实是很容易的，这是其一。
第二是，即便你原先没接触过Java，Java也是很容易上手的一门语言，很亲民哦。
第三是，Java虽然流行这么多年了，但从来没有停止过前进的步伐。北京时间年3月12号，Java12正式发布了，官方列出了8个新特性，这说明Java不但没有落伍，而是越来越优秀了。有兴趣的朋友，可以去了解下这些新特性。
第四个给大家推荐Java的理由，也是我们要重点介绍的。提到大数据技术，我们首先想到的就是Hadoop。Hadoop中主要有两块内容，一个是分布式存储HDFS，一个是离线计算MapReduce。
MapReduce提供了丰富的JavaAPI，并且只支持Java。另外，现在流行的大数据技术Spark，支持多种语言，其中一种就是Java。
并且Spark支持的另外一种语言Scala，也是运行在Java虚拟机JVM之上。Scala可以和Java无缝混编，可以在任何地方调用Java类中提供的方法。Flink技术同样支持Java。
Java作为一个门槛很低，容易上手，又被众多大数据技术所支持的语言，我们有什么理由不选择它呢？如果原先你没有接触过Java，那么我们可以先学习JavaSE，就是Java基础。这里会涉及到最基础的变量、语句以及一些高级特性，如集合框架、IO流、多线程等等。接下来我们就可以学习JavaWeb开发了，这里有HTML，jsp,servlet等技术。如果我们给自己定位的是大数据研发，Java学到这里就可以了。后面就可以进入大数据领域的学习了。当然，如果想要了解学习大数据相关的知识，或者领取一些大数据资料的话，可以点击下方链接，免费领取原价元大数据课程。
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课程亮点：基础语法+面向对象+网络编程；Lunix系统和mysql数据库；坦克大战综合项目
课程收获：掌握python的核心语法；掌握python面向对象语法；掌握核心数据结构和算法；掌握Linux系统和mysql数据库；掌握python网络编程
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