01篇
作者：小dou求offer来源：牛客网
一面：刚刚面完新鲜出炉的面经
lz背景：本科双非财经类院校，研究生美国top0工科专业，有过两段数据分析的实习自我介绍
谈谈对数据分析的理解和定位
讲一个你想分享的实习或项目经历（讲了京东的数据运营实习，主要做商家评分模型的）
详细问了我负责做什么工作，实习中的分析过程，有哪些地方可以优化？
如果把这个模型应用到天猫的话觉得有什么需要改进的地方？
假设五月份第四周天猫女装类的GMV出现整体下滑，你觉得可以怎么分析？
工作中有用过数据分析类的软件吗？像SQL,Python这些（说了会，但也没有细问）
熟悉一些常用的统计学模型吗？（也是说了一些模型，但没有深挖）
之后的职业规划？想回国还是留美？
0篇作者：JessicaLeo来源：牛客网
第一轮面试：
部门介绍
个人介绍，优缺点
Goover了实习经历深度挖了一个项目，还要了作品demo。因为我这个项目非常复杂也很大，所以讲了有半个小时。
Case：和该部门业务有关的一个业务分析题，主要考察你会用什么数据，怎么处理，怎么分析。
第二轮面试：
·自我介绍和一段经历。我有段经历是美国大厂，所以聊了会那个项目的细节。但是这个项目比第一轮的项目简单很多。
·简历里的几个ML的算法深究了一下。因为一面结束要了我的代表作品，里面都是代码实现的，所以这里没考我代码，都是口述。
·辛普森悖论（这个知识点不难，但是准确清晰的表达没有那么容易，要提炼核心点，套着业务考的）
·Case:这个case非常活，用该组的业务对标美国对标公司的业务，静态和动态去分析。这个case考了三层吧，没有标答，就是业务拆解和思路。
第三轮交叉面：
·这一轮感觉比较casual
·自我介绍
·讲一个你最自豪的项目，如何理解她的产品，如何规模化，你有没有思考过规模化这个产品
·职业规划（被怼了）
·该部门case依旧业务拆解
HR面：
直接谈offer了
0篇
作者：yyyy_y来源：牛客网
.0一面（6min）：电话面试
1.自我介绍
.讲解实习经历
.简单介绍一下A站（因为我之前在某手的A站实习）
.实习的视频业务