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TUhjnbcbe - 2021/7/5 4:42:00
数据结构-线性链表

上一篇代码不复杂、复杂的是人心中已经学习了代码中的基本操作增删改查的知识,我们可以通过选择合适的数据结构来解决实际遇到的问题。那么从今天起,我们开始系统的学习数据结构相关的知识。

数据结构-线性表

线性表是「最基本、最简单、也是最常用的」一种数据结构。线性表(linearlist)是数据结构的一种,它也成为线性链表或者链表。一个线性表是n个具有相同特性的数据元素的有限序列。每一个元素也叫作节点,一个节点存储一个数据,而每个节点包含两个部分:

具体的数据下一节点的指针

首先需要一个头指针指向第一个数据表明链表的开头,然后第一个指向第二个...知道最后一个数据,「最后一个数据没有指针」,因为它后面没有东西了。这个小孩子手拉手的场景非常像,第一个孩子拉着第二个的三、第三个、第四个...直到最后一个。

假设你用链表这个数据结构保存全班同学的考试成绩,那么得到的数据结构是这样,如图

单向链表

你可以在计算机任意地方任意存储块中存储某个同学的数据,它们之间就是「靠每个数据额外的指针数据串联起来成一条链」。所以你若是仔细思考就会发现,链表必须从上一个节点的指针才能获取到下一个节点的数据。所以这样的链表也被称作单向链表。如前面学生成绩链表所示。

双向链表

既然有单向链表,那么也就有双向链表。单项链表只能从头走到尾,因为它只有一个指向下一个节点的指针。那么在这基础上再「加上一个指向上一个节点的指针」,这个链表就可以双向访问了。即可以从头访问到尾,也可以从尾往头访问。

循环链表

单向链表只能一个方向访问,而且最后一个数据「没有指针」。那么我们如果把「最后一个数据的指针指向第一个数据」。那么整个链表就能循环起来,这就叫作循环链表。

这些改造都是以单向链表为基础,根据实际情况需要进行的改造。所以我们只要清楚单向链表的基本原理,这些其他的改造链表也就都懂了。

线性链表的基本操作

我们还是来通过它基本的增删改查操作,来学习这个数据结构。

新增

假设有10个同学的考试得分被存放在链表中。这时你漏掉了一个同学。他要怎样插到这个链表中呢?

其实链表的新增操作非常容易,就是「找到你要插入的位置」,获取它的指针,把它指向这个新增的数据节点,然后把这个新数据的指针,指向刚才获取到的指针指向。

s.next=p.nextp.next=s删除

假设有位同学是别班级的被误放进来了,那要怎么删除呢

其实非常简单。假设要删除的节点为b,前面为a,后面为c。那么删除操作就是,把a.next指向b.next(就是c)。

查找

最后我们来看查找操作。正如前几篇所说,查找分为两种,一种是按照位置索引查找,另一种是按值来查找。

链表这个数据结构的查找功能是相对弱的,对于查找只能通过一个一个遍历去查找。假设你要找到学号为5的同学,你得先找到学号为1的,经过它的指针找到学号为2的,...直到你找到学号为5的,才能得到它的成绩。如图所示:

假设你要找到全班考试成绩有没有人超过95,怎么找呢?除了「从头到尾遍历,别无它法」。所以正常的流程就是先找第一个,看看他成绩是否超过95,如果是就返回真,即有人成绩超过95,否则就要一直判断下一个,直到所有节点都访问完

如果你仔细,你会发现虽然看起来新增和删除操作很简单,能够在O(1)的时间复杂度内完成。不用像数组那样,新增或删除一个,后面的数据全都受到影响。但是呢?在新增或删除操作时都会伴随着一个查找的动作。比如上面的新同学的成绩忘记插入,你必须通过查找,找到第5位同学的位置,然后才执行插入动作,删除也一样。所以这个优势也就被查找效率低所影响。

线性表真正的价值在于,「它不需要完整的存储连续的空间」,如果你的场景数据元素不一定,且需要「频繁地新增和删除操作」,那么你就选择线性表数据结构吧。如果元素确定,删除插入操作不多,那数组比较适合你。

实例

关于线性表的问题都是围绕数据顺序来讨论。这里我们看一个例子,来更好理解线性表这个数据结构。

假设给你一个链表,要你输出翻转后的链表。输入1-2-3-4-5,输出5-4-3-2-1。

这题我们前面也做过,使用数组可以快速地实现翻转交换,因为它的长度是确定的而且数组可以通过索引O(1)的时间复杂度来查找元素。

那对于链表呢?该如何翻转呢?具体看图,我们需要三个临时指针来指向当前节点、及它的前后节点,然后通过遍历一次完成翻转的操作。

//伪代码while(curr){next=curr.next;curr.next=prev;prev=curr;curr=next;}

例子2,假设给你一个奇数个元素的链表,要你查找出这个链表的中间位置节点的值。一个暴力的方法就是先遍历一遍计算链表的长度,算出中间值,然后再遍历一次找到这个中间值的元素值。还有一个巧妙的方法,就是利用快慢指针进行处理。「快指针每次走两步,慢指针每次走一步」,那么当快指针走完时,慢指针的位置就是中间的位置。

例子3,给你一个链表,判断其中是否有环。

对于这个问题,我们同样用快慢指针可以解决。就像一个跑道一样,经过多次循环,快的一定会在某个时刻「超过」慢的。如果链表中有环,快慢指针都会进到环中,而且必定会在环内相遇。如果链表没有环,那么他们就都会走完全程并且不会相遇。

总而言之

关于链表要掌握的就是这些内容。单向链表的基本操作掌握了,那些双向、循环、双向循环链表等变形的链表也就掌握了。线性表的增删查操作就是这样,增删时间复杂度为O(1),查找操作都需要遍历链表,时间复杂度为O(n)。它应用的场景就是当你需要频繁增删数据时,选择它!

另外关于快慢指针的思想,你也必须掌握。不知道你看到上面两题用快慢指针来解决问题时,是否眼前一亮,居然可以这样!其实我们人生活在世上也一样,需要快慢指针,来给你试错的机会,亦或是事半功倍的乐趣,这便是我体会到的编程的魅力。

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