数据科学与大数据技术
方建文
方建文，男，年11月生，教授，工学博士。主要从事计算机应用技术、计算机图形学、计算机动画、在线监测等方面的研究与开发工作。作为主要研究人员主持或参与了国家自然科学基金、浙江省自然科学基金、衢州市科技局等项目研究和开发工作。现主持省自然科学基金1项，企业横向项目2项，参与省自然科学基金2项，获市科技进步三等奖1项。在国内外学术刊物与国际会议中发表学术论文10余篇，其中4篇被EI收录。
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数据科学与大数据技术专业的特色
本专业是在国家实施大数据战略背景下，顺应国家对大数据人才需要设置的新兴特色专业，以计算机科学与技术、信息与通信工程、数理科学等交叉学科为基础，着眼数据科学与大数据技术在工业、农业、交通、旅游及社会管理与公共服务等领域的应用，从数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘三个层面系统地培养学生掌握大数据应用中各种典型问题的解决办法，提升学生解决实际问题的能力，旨在培养具有大数据思维，能将各个领域知识与大数据技术融合、创新的高层次人才。
本专业依托电气与信息工程学院的浙江省一流学科“控制科学与工程”（B）、浙江省重点学科“检测技术与自动化装置”、衢州学院优势（特色）学科“检测技术与自动化装置”和已开设的物联网工程、自动化、电气工程及其自动化3个本科专业。现有“大数据与云计算实验室”、“物联网综合实验室”等专业实验室，并拟新建专用实验室1个。
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数据科学与大数据技术专业的
培养目标
培养目标：本专业培养德智体美劳全面发展，具有大数据管理、分析与技术应用能力以及人文综合素养协调发展，能够在智慧城市、互联网+以及软件及信息技术服务等行业，从事大数据平台规划、大数据技术应用、大数据分析与可视化以及大数据管理与运维的高等技术应用型人才。
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数据科学与大数据技术专业的
核心课程
核心课程：线性代数A、概率论、数理统计、数字逻辑与计算机组成、离散数学、数据结构、数据处理基础（Python）、算法设计与分析、大数据分析统计基础、Hadoop编程开发、R语言及数据分析、数据挖掘与数据仓库、Java语言程序设计、软件工程、Linux操作系统及应用、机器学习、大数据隐私与安全、非结构化数据库、最优化理论和方法、Spark大数据实例开发、大数据可视化技术、大数据架构与应用、行业实践特色模块等。
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数据科学与大数据技术专业
毕业后的就业方向
毕业生能在政府机构、企业、IT公司等从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。同时可以报考计算机科学与技术、软件工程、应用统计学等专业的研究生或出国深造。
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