“《时序数据库随笔系列》文章会涉及时序数据库发展趋势和现状分享，同时会深入剖析现有时序数据库产品，涉及到OpenTSDB，InfluxDB，ApacheIoTDB等主流时序数据库的设计原理和优劣的剖析。”
大家好，很开心能够和大家一起交流时序数据库的相关的内容
首先还是简单自我介绍一下，我是孙金城，花名金竹。我是年加入阿里，在年之前一直做公司内部的研发工作，包括阿里郎，Blink等平台。
从年到现在我一直重心在开源建设上面，包括ApacheFlink/ApacheBeam/ApacheIoTDB，在这个过程中也得到了开源的一些肯定，目前是BeamCommitter，ApacheFlink和ApacheIoTDB的PMC，也是ApacheMember，目前全球华人大概有30+的ApacheMember，当然，随着开源的越来越热，国内每年参与开源建设的同学也在逐渐的在增加。
那么之后会有怎样的规划呢？本着但做好事，莫问前程的心态，会多多在订阅号中记录我在流计算和IoT方面的认知。最终努力做到走进阿里/踏入开源，成为最好的自己
那么为什么一直做流计算会慢慢选择了解IoT相关领域呢？因为在马老师看来“5G时代，加速的不仅仅是通讯行业，而是更多的促进物联网（IOT）领域的发展。IoT将是一个新的浪潮。那么我参与IOT领域的切入点是什么呢，就是从了解时序数据库进行着陆的...
如图，这不是一篇经验分享，而是一个学习过程分享
了解时序数据库最先想到的是:了解一下时序数据库的现状及发展趋势，那么这个数据的权威性，大家应该有所共识，在db-engines网站的排名应该很客观的。如图，从年开始，TimeSeriesDBMS的