作者
望宸
相比去年，国外Serverless的适用群体在迅速扩大，函数执行时长不断增加，使用方式也越加成熟，开发者工具也更加开放。本文是对Datadog最新的一份Serverless报告的解读，欢迎大家留言讨论。每项新技术的产生和演进过程中，都会有他自己的拥趸，也会有持怀疑论者。Serverless的美在于他可以尽可能的解放客户在基础设施上的投入，只需专注于自己的业务，让技术产生更多商业价值，同时，客户只需要真正为使用量付费，无须让计算资源常驻。“Datadog上一半的AWS客户使用了Lambda，80%的AWS容器客户使用了Lambda。”
是的，这个数据来自Datadog去年的一份调研报告，客观反映了Serverless在海外市场的落地进程。一年之后，Datadog发布了第二份Serverless调研报告，我们来一起看看Serverless在海外的最新进展，这对于无论是已经投入建设Serverless，还是仍处于观望状态的决策者和使用者而言，也许都能获得一些参考。观点
1.Lambda的调用频率比两年前高3.5倍，运行时长达小时/天Serverless的使用深度如何来定义？自年以来，一直在使用Lambda的企业已大大提高了其使用率。平均而言，到年初，这些公司每天调用函数的次数是两年前的3.5倍。此外，在同一组Lambda用户中，每家企业的功能平均每天平均运行达个小时。
普通云服务器，是按服务器的租用配置和租用时长进行收费的，其中，租用配置是依据vCPU和内存定价。
而函数计算则不同，按使用过程中的调用次数和函数运行时长收费的。因此，调用次数和函数运行时长是衡量客户使用Serverless深度的指标。报告中未提供每天调用次数绝对值的信息，但我们可以依据每天运行小时运行时长的数据，对客户在Serverless的消费做一个区间预估。阿里云函数计算的收费标准来计算，使用预付费模式：1GB计算力实例运行1秒所需的费用是0.元，以内存规格1GB，每天运行小时来计算，预计将消费.6元，年度消费是3.7万，再搭上存储、网络、安全、数据库等其他云产品的消费，已经是一个中型企业的云上支出了。此外，函数的调用次数所产生的费用通常不会太多，尤其是Python这类和AI建模相关的函数应用，阿里云函数计算每天调用万次的费用是13.3元。
2.Lambda执行时长的中位数是60毫秒，仅为一年前的一半事件驱动架构下，执行时长是一个关键生产因素函数的执行时长是FaaS领域的新概念，因为FaaS是事件驱动架构，实际触发时，才会调用计算资源执行函数应用并进行计费，函数应用执行时间越长，费用就会越高。不同于函数计算，普通云服务器则是按租用服务器来计费，虽然普通云服务器也提供自动弹性伸缩的功能，但由于本身不是事件驱动架构，导致伸缩规则上是受限的，而且，普通云服务器是按秒计费，而业内的FaaS产品，例如Lambda、阿里云函数计算都已经支持按毫秒计费，计费颗粒度越细，计算成本的优化空间就越大。
从数据结构上我们可以看到，越来越多的AWS客户正在遵循官方提供的成本优化最佳实践，来缩短函数的执行时长，从而进一步优化计算成本，最大程度发挥Serverless的成本优势。
下图中，函数执行时长曲线的尾巴很长，这表明Lambda不仅支持短期作业，而且已经在支持计算密集型的用例。虽然此份报告没有展示哪些计算密集型的业务场景使用了Lambda，但从国内云厂商宣传的案例看，主要是音视频处理、AI建模类的应用。
3.除AWSLambda外，AzureFunction和GoogleCloudFunction的增长也很迅速百家齐放是行业走向成熟的必经阶段AWSLambda是最早的FaaS产品，Azure和Google紧随其后，推出了FaaS产品，他们的增速可能得益于整个行业的成熟度，从一年前只有20%的Azure客户使用AzureFunction，一年后，这一数据已经增长到了36%，而Google已经有25%的云上客户在使用CloudFunction了。
该部分，报告中引用了Vercel这个案例：
Vercel是一个很实用的网站管理和托管工具，可以快速部署网站、App，甚至不需要购买服务器、域名、安装与配置Nginx、上传网站文件、添加DNS解析项、配置网页证书，最重要的是个人使用是永久免费。
Vercel托管的都是一些耦合度不高的应用。很显然，Vercel的这一商业模式充分利用了Serverless技术的成本优势，来尽可能降低免费个人用户带来的服务器成本，通过函数应用来处理来自服务端渲染、API路由等的请求。在过去的一年里，Vercel每月的服务器调用次数从2.62亿次增加到每月74亿次，增长了28倍。
Vercel