DB-Engines最近发布了年1月份的数据库排名。
本月排行榜中前三名的依然是：Oracle、MySQL、MicrosoftSQLServer。
Mysql将当之无愧成为数据库领域的霸主，因为国内大部分的互联网公司都选择了Mysql，一些传统企业也慢慢的在去Oracle化。
但是对于Mysql并不是每个程序员都理解透彻了，因为Mysql对于程序员来说就像一个黑盒，有些人根本不知道这个黑盒的运行机制。我们经常所学到的优化技巧，其实就是一种应用技巧，而对于为什么需要如此优化，并没有领略到更深层次的本质。
比如建立索引、遵守最左前缀原则、利用索引覆盖、减少filesort等等，但是在实战时，又总是不确定自己所写的sql语句是不是最优的。
写完一个sql，特别是对于一个超长超复杂的sql语句，自己根本不知道该如何优化，根本不知道这个sql上线后会产生出什么意想不到的效果，心里发慌。
总结我多年的工作经验，会产生这种现象的原因，主要是大家对于Mysql的底层实现原理不清楚。另外Mysql作为主流关系型数据库，是面试被问最多、最需要夯实的重要基础，经常会被问到这些问题：
1.为什么在写SQL语句时遵守最左前缀原则才能用到索引？不遵守为什么就用不到索引？
2.假如一个SQL能使用多个索引，那么Mysql是如何决定用哪一个索引的？成本是如何估算的？
3.什么是索引覆盖，为什么利用索引覆盖能加速查询速度？
4.Mysql中的索引的底层是如何利用B+树这个数据结构的？树的叶子节点、非叶子节点分别是怎么实现的？
5.什么是索引下推？它是如何产生的？对于SQL的执行性能有何影响？
当你发现这些问题都答不上来或者答不到点子上的时候，关于Mysql你还是欠太多技术债了。这里我推荐一期技术大牛朋友的课程，是关于Mysql核心原理分析与高级实战的视频，全程高能干货，听完豁然开朗！
课程主要是由浅入深讲解Mysql索引、Mysql事务的底层实现原理，并对Innodb页结构、BufferPool、ChangeBuffer、RedologBuffer等底层存储概念和架构设计，并针对生产环境中的慢查询案例进行实战调优。
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课程具体内容：
第一天：Mysql页结构与索引底层实现原理分析1.Innodb存储基本单位页结构详解2.B+Tree存储数据底层原理分析3.主键索引底层原理与执行流程详解4.联合索引底层原理与执行流程详解5.覆盖索引底层原理与执行流程详解6.索引下推底层原理与执行流程详解7.索引优化实战与慢查询优化实战第二天：Mysql内存结构与事务底层实现原理分析1.Innodbbufferpool内部结构详解2.Free链表的作用与底层实现原理3.Flush链表的作用与底层实现原理4.LRU链表的作用与底层实现原理5.升级版LRU链表的作用与底层实现原理6.Redolog的作用与底层实现原理7.Redologbuffer的作用与底层实现原理8.Changebuffer的作用与底层实现原理除此以外，对于Mysql和Innodb还思考过这些问题，面试也经常问到：
1.Innodb支持事务，那么事务的底层是怎么实现的？开启、提交、回滚事务底层到底做了些什么事情？
2.每次查询数据时，都是直接从磁盘中获取吗？这中间Mysql有没有设计一些缓冲区？
3.听说过redolog、undolog，但是对于它们的作用还不是特别清晰？
4.Mysql有个插入缓存区或者叫写缓冲区，但是它为什么能提高写入的性能呢？
5.Innodb中有个页概念，它和操作系统中的页概念有什么关系吗？
MySQL作为主流关系型数据库，不管是项目实战，还是面试拿offer，都是最需要夯实的基础。现在这些问题我已经领悟了，但相信应该依然还有很多程序员们有疑惑。你们可以通过这次学习，掌握Mysql索引、事务的底层实现原理，以及刷新对Mysql存储架构的认识，收获非常有用的实战调优技巧，可以说，能够横扫一切有关Mysql的工作及面试题！
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