通过整合全球生态系统动态调查（GEDI）激光雷达森林结构测量和Landsat时间序列分析就绪数据(ARD)，开发了一个新的30米空间分辨率的全球森林冠层高度图。NASAGEDI是自年4月起在国际空间站上运行的星载激光雷达仪器。它提供基于足迹的植被结构测量，包括全球52°N至52°S的森林冠层高度。马里兰大学的全球土地分析和发现团队(UMDGLAD)将迄今为止可用的GEDI数据(年4月至10月)与年可用于Landsat分析的时间序列数据(LandsatARD)集成在一起。使用GEDIRH95(相对高度为95％)度量标准来校准模型。代表表面物候的Landsat多时相度量用作全球森林高度建模的自变量。实施了“移动窗口”局部校准并应用袋装回归树集成模型，以确保高质量的森林高度预测和全球地图一致性。在北方地区(超出GLAD数据范围)使用外推模型，以创建全球森林高度原型图。
全球森林高度图是一个原型产品，GEDI数据高估了温带和亚热带山区草原（例如，新西兰和莱索托）内斜坡上的森林高度。城市和郊区的树木高度可能与建筑物高度混淆，因为GEDI数据无法区分植被和人造物体的高度。GEDI校准不确定性(特别是地理位置精度和陆地表面高度估计)可能是某些地图误差的原因。森林高度模型在30m以上饱和，不能充分代表最高树木的高度。将来将更新全球产品，以解决大多数问题。新处理的GEDI数据将包括对地表检测算法的改进，城市掩膜和改进的地理位置。计划的更高空间分辨率的Sentinel-2数据集成将允许实施纹理度量。将测试先进机器学习工具（即卷积神经网络）的应用，以提高森林高度建模的准确性。
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