矩阵分析，我认为是数据分析中最简单最灵活的数据分析方法。
简单是因为矩阵图可以让数据分析变得简单。矩阵图是由两个或多个数据维度组成，我最多的时候使用的是四个维度，包括横轴、纵轴、点的大小和颜色，但是维度越多解读就会越复杂，所以我比较喜欢只用两个维度，两个维度就可以确定一个点的相对位置。横轴和纵轴的两个维度可以把矩阵分成四个象限，每个象限可以针对不同的策略，所以可以根据点的相对位置所在的象限直接得出决策。灵活是因为矩阵图的维度没有固定的维度，不同的两种维度的组合可以分出不同的象限，不同的象限可以对应不同的决策。
下面的分析，我认为是我这几年从事数据分析的精华。我使用了我之前一直分析的中国医药市场数据，来分析制药企业B公司的产品组合，并得出相应的策略来合理分配企业资源。数据是年和年，B公司及其细分市场竞争对手的销售金额。B公司的细分市场包括糖尿病用药、全身性抗生素、钙离子拮抗剂、抗血栓药、影像诊断、性激素药物、抗肿瘤药、维生素、全身性抗组胺药、脑血管和外周血管治疗剂、局部皮质类固醇、皮肤用杀真菌药、止疼药、止咳和治感冒药、泌尿系统用药、全血或血浆替代用药、抗风湿药。
说到矩阵分析，不得不说波士顿矩阵。波士顿矩阵由美国著名的管理学家、波士顿咨询公司创始人布鲁斯亨德森于年首创。波士顿矩阵认为一般决定产品结构的基本因素有两个：即市场引力与企业实力。市场引力包括企业销售增长率、竞争对手强弱及利润高低等。其中最主要的是反映市场引力的综合指标是销售增长率。企业实力包括市场占有率，技术、设备、资金利用能力等，其中市场占有率直接显示出企业竞争实力。我用B公司所有产品的销售增长率和在相关细分市场的市场份额画出波士顿矩阵。
对于右上角象限，销售增长率和市场份额“双高”的产品，我们选择的策略是加大投资，提高产品的市场份额，这些产品是钙离子拮抗剂、抗血栓药、性激素药和影像诊断。对于右下角象限，销售增长率低、市场份额高的产品，这部分产品的相关市场已进入成熟期，无需再增大投资，在这个象限的是糖尿病用药。对于左上角象限，销售增长率高、市场份额低的产品，我们采取选择性的投资策略，这个象限的产品包括全省性抗生素、抗肿瘤药、止疼药和维生素。对于左下角的象限，销售增长率和市场份额“双低”的产品，我们通常会选择谨慎的撤退战略。需要注意的是，这里的策略都是相对的策略，需要考虑企业现有的资源。
我们发现波士顿矩阵只