上高中的时候，相信很多同学对于数学是非常头疼的。题做不对，知识点弄不清楚，考试分数很低！这些关于数学的困惑贯穿了很多学生的整个高中阶段。临近高考，同学们还有一段时间去突击数学，但是很多学生可能本身对于数学不是很感兴趣，而很多大学专业，又很可能跟数学有极大的关系。那么今天就来跟大家分享一下，如果对于数学不感兴趣，报考时需要慎重选择的几个专业！
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机械设计制造及其自动化
机械制造及其自动化专业主要培养的是具有机械工业装备的设计开发及集成应用能力的相关人才。从字面上看，可以知道机械制造及其自动化（机械工程）专业的学习内容至少包括三个：机械设计、机械制造和机械自动化，即行业里简称的机设、机制、机电。
不少人对机械的认识还留在轰鸣的车间，认为机械工程是“简单”又“机械”的专业，没有什么科技含量；从事机械行业又苦又脏又累……事实上，随着社会的发展，机械、电子、信息、材料等方面知识和成果相互渗透、融合和衍生，机械正在从传统走向智能化，将加重数学、力学等学科基础类课程的学习，要求从业人员能运用先进设计制造技术的理论与方法，解决现代工程领域中的复杂技术问题，以实现产品智能化的设计与制造。相应地，机械制造及其自动化（机械工程）这个“老工科”专业也在发生深刻的变革，逐渐向以机械结构的设计、加工、制造为基础，融入自动控制技术、信息技术、计算机科学技术的交叉学科演变。
专业课程：机械设计基础、电工与电子技术、微型计算机原理及应用、机械工程材料、制造技术基础、数字逻辑电路、计算机绘图、控制工程基础、传感器与测试、金工实习等等。
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信息与计算科学
信息与计算科学专业的原名是“计算数学专业”。计算数学是数学的一个分支，传统的计算数学，主要致力于工程问题数学建模与计算，即通过数学建模，从实际问题中抽象出数学问题，并提出相对的计算方法。在计算机科学高度发展的今天，其基础计算理论的发展使计算数学进入现代化阶段。
在今天的计算机时代，信息与计算紧密结合在一起，携手互通造就了信息与计算科学这门学科。如今的信息与计算科学专业已发展成为将数学与计算机信息处理相结合的交叉学科专业。它主要是运用计算数学的方法，借助信息技术解决各种数学问题的科学。虽然已经涉及如人工智能算法中的各类问题的优化求解，但它的核心是依然是提出和研究求解各种数学问题的高效而稳定的算法。
专业课程：数学分析、高等代数、解析几何、概率论与数理统计、科学计算与编程、常微分方程、复变函数、数学建模、大学物理、大学计算机基础、C++高级语言程序设计等等。
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统计学
统计学是应用数学的一个分支，简单地说就是通过利用概率论建立数学模型，收集所观察的系统的数据，进行量化分析、总结，做出推断和预测，为相关决策提供依据和参考。
统计学专业的学习，将使学生了解统计学理论，掌握数据分析技术以及科学调查、科学研究的思路，熟练使用统计分析软件。在这样专业的训练后，当面对大量复杂的数据和样本时，统计学专业的学生就能够“用数据确定什么是最可能的”，做出合理的推断，从而为规避风险、最优决策提供依据。
数量性是统计学最为本质的特征。因此在课程设置上，统计学专业基础课包含了大量的数学类课程。此外，在大数据时代，从事统计工作的人必须具备熟练的计算机操作统计软件以进行数据分析，因此统计学专业的学习中一般还加入了许多计算机类课程。
专业课程：数学分析、几何代数、高等代数、空间解析几何、常微分方程、概率论、统计学、应用回归分析、多元统计分析、抽样调查、数据结构、C++语言，JAVA语言、计算机网络系统、系统分析与软件设计等等。
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计算机科学与技术
计算机科学与技术是计算机类专业中最核心、最基础的专业。全国开设此专业的高校共近千所，每年毕业生人数超十万。作为计算机类专业的核心专业，它的学习内容是最广泛的。
这个专业的学生需要学习数值分析、离散数学、线性代数等数学类课程，这对学习计算机核心课程有很大的影响，必须要特别重视。计算机原理、计算机系统结构、编译原理、高级语言程序设计、数据结构、信号处理原理、系统分析与控制、数字逻辑、人工智能导论、微计算机技术、操作系统、汇编语言程序设计、计算机网络等硬件和软件相关的内容都是本专业的专业核心课程。专业英语的学习也很重要，毕竟在网络世界中，英语随处可见，很多资料都是英文版的。可以说，只要学好这个专业，再往计算机大类里的其他任意方向转，基本都没问题。
专业课程：计算机组成原理、数据结构、数值分析、离散数学、线性代数、操作系统、计算机网络、编译原理、高级语言程序设计、数据库系统原理、软件工程等等。
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数据科学与大数据技术
数据科学与大数据技术专业是近年来新兴的热门专业，专业就业面广，就业率高，工作发展潜力巨大。随着社会的发展，大数据也被称为“21世纪的新石油”。大数据技术的意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些数据进行专业化处理，通过“加工”实现数据的“增值”，更好地辅助决策。所以本专业大多以培养复合型人才为目标，强调学生对专业领域（经济、金融、电子商务）数据的理解能力，深刻体现技术为数据服务的思想。
虽然这是一个新的学科，但数据科学与大数据技术也并非空中楼阁。它是以统计学、计算机科学和数学作为三大基础支撑的学科。数学、计算机科学、统计学，这三个专业单独一个要学好都不容易，可想而知整合了这三个学科专业的数据科学与大数据技术专业的学习难度。
专业课程：数据科学导论、高等数学、概率论与数理统计、离散数学、数据结构与算法、软件工程、程序设计基础、数据分析与数据挖掘、人工智能等等。
当然大部分专业在大学还会继续学习数学方面的课程，也有少部分专业则不需要再学，大家在高考填报志愿的时候就需要仔细选择了。