最近，由于公司开发新产品，需要设计一个数字化运营的平台，主要目标是：
收集多源用户数据；数据分析；用户分群；用户画像所以现在想根据自己阅读过的资料，以及市面上已有的大数据用户行为分析产品（主要体验了GrowingIO和神策数据），并结合自己的理解和想法，重思路轻技术的角度进行一个学习分享，希望自己也有更多的收获和反思。本文主要阐述数据分析模块的内容，后续等自己研究好用户画像资料后再来分享。
写在前面
互联网时代背景下，用户每天都会在日常使用的app上留下自己的行为，例如淘宝上搜索、浏览、购买商品；抖音上收藏、点赞、评论视频等等，而每个产品背后不仅记录了用户行为这样的实时动态数据，还记录了用户一些静态数据（个人信息、或用户属性）。
数据源不只有app，还有小程序、web、H5、第三方。至于第三方来源的数据，我理解的就是利用用户的静态数据来做关联，一方面可以打通多个产品之间的信息，这样可以更多维度的去理解用户，也可以创造更多机会的营销触达；另一方面，就是便于新产品的冷启动。
将多源的用户数据收集到平台，最重要的是如何处理和分析数据，使得数据能够驱动产品，达到公司战略目的。数据分析需要更多的