引子：大家好，redis作为一个最常用的nosql存储，工作中几乎离不开。不过通常我们也仅仅是会用，对于原理不甚了解，对于底层特性也模棱两可。而通常在后端开发程序员面试中，redis是出现频率很高的一个话题。本文结合一次模拟面试流程，串讲几个常见的redis知识点。
小编友情建议，面试简历上不要随随便便写精通Redis
首先第一问：Redis有哪些数据结构？（难度：简单）
答：字符串string，字典hash，列表list，集合set，有序集合SortedSet
如果对redis有更深入了解，加上HyperLogLog,Geo,Pub/Sub
另外，可以加上Redis的BloomFilter（布隆过滤器),Bit操作，Lua脚本等等。
小编注：除了5种基本类型，剩下的类型当然是说的越多越好，但是注意，前提是你真的用过，因为面试官可能眼前一亮，然后往深了问。这时候如果答不上来就尴尬了。
如果能点到即止说下实现，那就更好了
然后第二问：Redis里面有海量的key，比如有w，此时我想根据一定词缀匹配所有符合的key，如果操作？（难度：中等）
答：使用keys命令，keys命令可以扫描出指定词缀的key列表。
接着可能会追问：请问这么做有没有什么风险？你真的这样操作过么？
答：由于redis是单线程的，keys指令的时间复杂度是O(n)，常常会阻塞整个redis一段时间，所有其他操作都会被阻塞住。特备是w个key，阻塞时间会很长，
这是无法接受的。通常dba不允许keys命令操作，如果非要检索，可以使用scan命令代替。
scan命令可以使用内置游标快速返回一批指定key，但是有重复，并且需要操作许多次，去重通常用客户端来实现。
面试官这里相比已经对你点头了，如果深究，还会再问一句：如果检索的是hash中的field，set或者zset中的member，如何实现？
答：分别使用hscan，sscan，zscan
小编注：keys和scan命令其实算是常见操作了，通常keys等时间复杂度为O(n)的命令dba是明确禁止的，不要掉进面试官的坑中。
接着第三问：redis中的事务是如何实现的？如何简单使用redis当作分布式锁？（难度：中等偏上）
答：使用setnx命令抢锁，再用expire命令给锁加超时时间，防止锁没有被释放。
接着会问：对于其他的事务操作，redis如何实现？
答：redis的事务并不是典型的acid事务，redis的事务能力有限，建议使用redis+lua脚本实现。
由于redis单线程，将事务操作封装在一个lua脚本中，redis能保证执行这一个lua脚本中的操作都在一个事务中。
lua脚小编注：本是redis的高级特性，答出来能体现对redis的掌握程度比较扎实。
lua脚本用途诸多，值得一学
然后第四问：如果查看一个key是否过期，以及如果有大量的key在同一时刻过期，应该怎么做？
答：ttl命令；如果有大量key同时过期，可能会导致redis的短暂卡顿。通常生产环境，我们利用业务特性，尽量使得redis错峰过期。如果实在有大量key需要同时过期，
建议设置一定的随机时间范围。比如：原来可能是在17：00准时过期，可以再前后的10s内，打散过期时间。
小编注：这里实际上是一个经验问题，体现一个开发人员的项目经验。
最后面试官可能会问一个开放性问题：你的xx项目中如何使用redis的？（难度：高）
小编注：这其实是一个很开放的问题。越是这样的问题越难以回答，建议按照实际情况，选择自己最有把握的回答。有经验的面试官会抓住一点内容不放，层层深入。
以下只是举例，更多的问题会后续放上来：
模拟答案：我使用redis作为缓存。xx项目redis作为缓存，在读数据库之前先尝试读redis。
面试官：什么时候不适合用缓存？答：考虑缓存命中率/数据需要安全持久化等情况
面试官：缓存突然失效会造成什么？答：数据库会被“击穿”
面试官：缓存的结构是什么？答：根据业务，既有灵活运用各种结构的设计过的redis，也有被动存储整条sql的redis
面试官：大量的数据需要操作，如何提升效率？答：使用mget,hmge等批量命令；灵活使用pipeline
面试官：除了单机redis，你还了解或用过什么？答：redis官方有sentinel,cluster;开源界有tweproxy,codis；业界的方案，如新浪微博，，腾讯等公司，有自研的pika/tendis等等。
好了，本次针对redis的面试告一段落。是不是一些概念连听也没有听过呢？
今天分享了一串redis的问题，仅仅是redis问题的一部分；很多问题没有深入。
其实在互联网公司，以上问题仅仅算是常见问题。
没有听过也不要担心，接下来会分批陆续放上一些BAT等大厂常见面试题，敬请期待。
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