本文将由新祥旭考研周老师对年北京语言大学计算机科学与技术专业考研进行解析。主要有以下板块：学院及专业简介、招生人数、考试科目、参考书目、分数线、备考经验等几大方面。
一、简介
学院简介
信息科学学院依托北京语言大学文理融通、中外融合的国际化特色，培养专业基础扎实、外语能力强，熟悉人工智能前沿知识，特别是语言智能前沿知识，具有信息处理基本素养的通用人才。学院现下设计算机、信息管理、数字媒体三个教学系，以及语言信息处理、语言监测与社会计算、大数据与语言教育、管理科学与工程四个研究所。
计算机科学与技术：培养具有良好的科学素养，外语能力强，具有语言信息处理专长、掌握计算机科学与技术学科知识的复合型高级人才。在专业上掌握计算机科学与技术的基本原理、基本知识、基本技能与方法，能够从事与专业相关的教学、科研、应用开发等工作。专业特色是掌握语言信息处理基本原理和方法，具备文本处理和分析基本技能，可以在教学、研究单位和企业事业单位，从事语
言智能相关的研究、开发和管理工作，为进一步攻读相关方向的硕士学位打下理论和实践基础。
信息管理与信息系统：培养拥有系统化管理思想，对本专业相关领域的发展动态及新知识、新技术具有一定的敏锐性的，具备职业道德与国际视野、满足现代管理需要的高素质人才，在专业上掌握管理学与经济学基础理论以及信息与工程相关技术知识；能够利用信息技术工具等各种手段获取相关知识，综合运用本专业相关知识和方法进行信息系统规划、分析、设计和实施，并且具有一定的理
论和定量分析能力、实践能力以及创新创业能力；能够掌握通过数据分析等手段支持组织管理决策的相关理论与方法。本专业的特色是培养了解语言智能相关理论、方法与技术，能够将语言智能与各领域智能应用相融合，解决领域信息管理类综合问题的应用型人才；外语方面能用英语进行专业沟通，能融入跨国团队的国际性人才。
数字媒体技术：面向人工智能+数字媒体方向，培养国际化、复合型、多层面的高素质技术人才，具有国际视野和竞争力，具备多层面专业能力，具有创新意识和团队精神，能够在人机交互和智能信息处理等领域从事研究、开发和设计等工作，在语言和智能的数字媒体技术应用方面具有优势。本专业的特色是具有扎实的数理和软件基础，以及数字媒体等多学科交叉知识，系统地掌握智能科学技术的基础理论、基础知识和基本技能与方法，受到良好的科学思维、科学实验和初步科学研究的训练；专业英语水平良好，能够运用英语进行专业学习和交流；熟悉语音、图像、图形、视频等基本算法，掌握基本原理、主要算法、程序实现和实际应用，具有开发游戏、虚拟现实等的理论基础和实践能力，掌握基础理论、关键技术和主要工具，能够开发实用化的应用。
计算机科学与技术（语言智能与技术实验班）：培养具有良好的科学素养和创新精神，外语能力强，计算机理论基础扎实，熟悉人工智能前沿知识和发展趋势，掌握语言智能基本理论和应用技术的复合型人才。本专业实验班致力于培养科研实践能力突出，在语言智能与技术领域具有与国内一流高校本科生同等甚至更高竞争力的高级创新人才。
专业简介
北京语言大学计算机科学与技术专业将设立三个培养方向，分别是：
计算机科学与技术
01自然语言处理
02语音信息处理
03大数据与知识工程
04机器学习与数据挖掘
05图形图像处理
06信息系统
07语言智能学习
队伍建设
信息科学学院有计算机科学与技术、信息管理与信息系统、数字媒体技术和计算机科学与技术（语言智能与技术实验班）四个本科专业，以及计算机科学与技术一级学科硕士学位授权、语言智能与技术二级学科硕士、博士学位授权。同时招收语言学及应用语言学专业的硕士、博士，课程与教学论专业的硕士研究生。本科四个专业方向，总体上在计算机科学的基础上，突出英语能力的培养和
语言信息处理的学科特色，在各方向又有所侧重。
学科建设
多数教师是从国内外引进，责任心强、教学经验丰富、科研水平高。近年来，先后承担了国家、国家自然科学基金等多项科研项目。在国内外知名核心学术刊物上发表了数百篇科研论文。科研成果曾获教育部提名国家科技进步二等奖、北京市科学技术进步奖等多项科研奖励。拥有多项国家发明专利。实验室年被授予“北京市高等学校信息技术实验教学示范中心”，年被评为“国家级实验教学示范中心建设单位”。信息科学学院多年来形成“立德守信，文理融通，知行合一，打造精品”的育人理念。学院高度重视学生专业发展，积极推动学生成长成才，旨在培养双基础、复合型人才，学生的英语能力和学科竞赛成绩突出，毕业去向好。我院长期与英国亨利商学院、荷兰莱顿大学等国（境）内外多所著名高校签订协议，每年选送优秀在校学生前去深造。
研究生毕业就业去向：
毕业生能选择软件工程方向、网络工程方向、通信技术、网络与信息方向等。
二、专业目录
招生年份：年
拟招统考生人数：19
拟招推免生人数：4
考试科目：
①思想政治理论
②英语（一）
③数学（一）
④数据结构与程序设计
三、推荐参考书目
1.《数据结构》（C语言版）严蔚敏吴伟民清华大学出版社；
2.《数据库系统基础教程》史嘉权等译清华大学出版社。
注：北京语言大学信息学院除招收计算机科学与技术专业硕士研究生外，还招收有一定基础的语言学及应用语言学专业的硕士研究生。
四、年复试分数线
总分：政治：38二外：38数一：57专业课：57
五、拟录取数据
拟录取：12初试最高分:初试最低分：
六、年拟录取名单
七、备考建议
数学一
数学个人建议基础好的高数部分可以跟着张宇老师的视频学，基础薄弱一点的可以跟着汤家凤老师的视频学。我的数学基础不算好，但是当时觉得宇哥的讲课风格比较有趣，就跟了张宇老师。线代的话，跟着永乐大帝（李永乐老师）学准没错。我是在暑假前听完了高数的基础班、线性代数的基础班，并完成了张宇题中的基础篇、高数18讲、线代教材中的习题、线性代数辅导讲义中的部
分习题。暑假这两个月尤为重要，接着看宇哥的高数强化视频、李永乐老师的线代强化视频，并完成了张宇题中的强化篇、线性代数辅导讲义、18讲第二遍。到了9月中旬就可以开始做真题（可以留最近2-3年真题，考前一两个星期进行模拟）与模拟卷了，可以两天一套，同样很多题型需要你自己去总结。资料推荐：张宇题、高数18讲、李永乐线性代数辅导讲义、李永乐真题与模拟卷、李林模拟卷。
英语一
暑假前你的任务就是背单词，你可以专门用一本考研单词书（例如红宝书）进行背诵，也可以在某个APP上进行背诵。当时我听完了核心单词部分（比较推荐，可以在睡前或者饭后听一听），记得也比较牢固，缺点就是讲解的单词量比较少，所以之后自己又背了黄皮书里面的单词进行了补充。个人不推荐看视频进行单词背诵，时间对于我们来说简直是奢侈品。到了暑假时就可以开始做真题了（当然单词的背诵是不能断的，直至考研结束），真题一定要吃透，不要滥用，因为留给我们的真题资源比较少，不推荐大家做模拟卷。在此推荐一下唐迟老师讲解的阅读、唐静老师讲解的翻译。英语作文话，如果时间比较充裕可以用王江涛老师的高分写作，背20篇大作文，20篇小作文。但我相信大部分人还是跟我一样时间比较紧的，当时我是听的王江涛老师的作文课，然后背的模板，考完大概算了下分数，大小作文的分数还是可以的。
资料推荐：张剑黄皮书、王江涛高分写作。
思想政治理论
政治我差不多是9月份开始的，看的是徐涛老师的强化班视频，用的资料是肖秀荣的全家桶。强化班过完、肖秀荣题（选择题部分）刷完后，后期就可以开始做肖八，背肖四与徐涛冲刺背诵笔记了。
资料推荐：肖秀荣全家桶、徐涛冲刺背诵笔记。
数据结构与程序设计
参考书目（网络收集）：严蔚敏《数据结构》
一.择校与书单
关于选择学校的问题，是非常值得考虑的，对于大佬们来说，用足够的实力，可以只刚最顶尖的清北科浙交航，但是对于大多数人来说，是没有这个实力的，在加上ai的热度，计算机考研人数每年接近百分之好几十的增长，难度也是一年比一年大，17年甚至浙大软院都会招不满，而现在就连非全都难考进去。但是想学习人工智能，却又去不了好的该怎么办呢？其实也可以选择北邮，北交，西电这种，可是这些学校仍然刷人很严重，即使分高也是不怎么稳妥，那么是不是要选择一些不太强的？其实这并不是一个太好的选择，偏远地区的实习极度不方便，计算机一般只有在大城市才好实习，ai行业更明显，且这些对进算法岗并没太大帮助。综上，北语其实是一个很不错的选择，北语的自然语言处理nlp）非常不错，基本整个信科院的都在搞和nlp相关的内容，科
研氛围好；基本所有的老师都是nlp领域最好的大学毕业的，例如哈工大，中科院，清北等，师资力量强；很多学生去了一线企业实习工作，如：百度，腾讯，头条等，当然这和他们的努力也是分不开的，就业去处好；很多学生公费去了欧美澳等名校，深造空间大。且北语计算机由于知名度不高，所以并不难考，基本年年收调剂。
北语位于五道口，这里附近很多互联网大公司，实习很方便，北语的文化氛围也很好，在这里你可以体验到各国文化，如果你愿意，也可以和他们交朋友。总之北语是个好选择。北语的专业课有两门（分），相对简单，对于基础扎实的人。
专业一:数据结构
这一部分，有选择，简答，和编程题，对学生要求不是很高，但是一定要明白各个数据结构知识点，而且能够在图上画出来具体的步骤，这样对自己理解很有帮助！！！！太难的别看，什么b树，b+,或者什么外部排序，只看基本的经典算法，不要做难题！参考：王道数据结构。大题选做简单的。选则太难的不做。而且，如果算法代码实在是写不出来，千万别空，写思路，写伪代码，或者写不
出来的直接加一句话解释了，是在不行你写个结构体定义也行，反正别空！别空！代码一定加注释！
专业课：程序设计这一部分，最考你的基础编程能力，注意是基础，一般题都会很简单，只要你上机码代码码的不少，这一部分基本完全难不住你，但是如果你很少写代码，一定要练！一定要练！一定要练！每天做两三道经典的c语言编程题，什么水仙花数，1+11+11，这种的，考前能写个几十道应该就行了，不要背代码，不要背代码！推荐书：谭浩强的c程序设计。别看太难得，浪费时间，课后习题选做，输出什么图形的就别做了。还有比较偏向数学的也不要做。
准备时间复习方法
我基础比较好，就基本没看程序设计，最后一个月看了看数据结构。但是这个准备时间，其实要根据自身的情况来。假如你基本都不会，那么我建议你五六月份就可以开始了，先看C程序设计，看懂，不要怕练习，最好上机写代码，不要背代码，就算考上了也是要写代码的，不要逃避写代码！！！最好在时间充足的时候就找到一点点编程感觉，培养一点基本素养！在你具备基本的编程能力以后，开始看数据结构！记住不要把顺序搞反了。数据结构不是一门容易的学科，需要很多时间，基础不好，一点要多花时间，多做题，做题之前务必确认你是明白了，如果不能，最起码保证做题以后你是明白的！！切勿感动自己！！王道的数据结构有的题比较难，你完全没必要搞懂，先把讲义部分的代码搞懂，其实这样就已经差不多了。王道的选择题有的也有点难，这是针对考的人，难
度远远高于。如果你觉得不容易，可以不做，特别是前边标注了是某一年的考题的时候。不要在早期被打击到了，哪怕你一天看懂一个算法也是很了不起的事情。假如你具备基本的编程能力，但是不咋好，可以不用怎么看程序设计，直接上数据结构，程序设计最后一两个月每天练练题即可。数据结构最起码保证有四个月的时间，不用花太多时间，但是别太少，因为这个分最好拿！假如你基础比较好，复习下数据结构就行了，上问题不大，把大多数时间留给数学，但是还是要保证有两个月复习专业课的时间。
专业课我一般是在数学学累了，留下挺多的时间去复习的，不要一下子就给一两个小时，特别前期你基础不太好的情况，不太够。最起码一下子三个小时以上。学懂了，学明白了，再换科目。时间不要分配太死！！！又累有没效果，除非你是学神，能保证指定时间指定质量完成任务。最后说一遍，我从没见过考背能够把计算机专业课考好的，就算你考得好，读研的时候你也会懵逼的，不管是搞算法还是工程还是学术，编程能力至关重要！
复试：
1.总成绩=初试成绩占总成绩的60%+复试成绩满分分占总成绩的40%同等学力考生加试科目的成绩不计入复试成绩，但任何一门加试科目不及格者，不予录取。思想政治素质和道德品质考核及体检不作量化计入总成绩，但考核结果不合者不予录取。
2.复试内容
①外语听力及口语测试（占复试成绩的20%）外语听力及口语测试主要测试考生的听力、理解力、反应速度、语言表达的准确度及流畅度，按百分制打分
②专业综合能力测试（占复试成绩的80%）专业综合能力测试旨在对复试考生的专业知识和分析能力、发展潜力等素质进行考察与测试。专业综合能力测试由各专业组成复试组（一般为5人），按百分制打分。