选自Medium
作者：RudolfHhn机器之心编译
参与：李诗萌、张倩
在本文中，作者从Pandas的简介开始，一步一步讲解了Pandas的发展现状、内存优化等问题。这是一篇最佳实践教程，既适合用过Pandas的读者，也适合没用过但想要上手的小白。
通过本文，你将有望发现一到多种用pandas编码的新方法。
本文包括以下内容：
Pandas发展现状；内存优化；索引；方法链；随机提示。在阅读本文时，我建议你阅读每个你不了解的函数的文档字符串（docstrings）。简单的Google搜索和几秒钟Pandas文档的阅读，都会使你的阅读体验更加愉快。
Pandas的定义和现状
什么是Pandas？
Pandas是一个「开源的、有BSD开源协议的库，它为Python编程语言提供了高性能、易于使用的数据架构以及数据分析工具」。总之，它提供了被称为DataFrame和Series（对那些使用Panel的人来说，它们已经被弃用了）的数据抽象，通过管理索引来快速访问数据、执行分析和转换运算，甚至可以绘图（用matplotlib后端）。
Pandas的当前最新版本是v0.25.0(