“47岁，女性，肺结节检查。通过人工智能辅助诊断系统，医生确实能够检出一些更小的肺结节，有效降低漏诊的可能性。另外，在一定程度上，该系统提供的结节位置、大小、密度等信息对报告书写到诊断都提供了帮助。”这一人工智能场景没有柯洁和AlphaGo的输赢之分，但让人看到了人工智能对医疗的赋能。
自人工智能在国内红火以来，医学影像AI这一细分赛道就已有众多玩家陆续加入，包括深睿医疗、依图科技、推想科技、汇医慧影、图玛深维等几十家创业公司，一度被认为是医疗AI最容易落地的领域之一，资本也对此抱有热切的期盼。据创投数据平台鲸准的数据显示，过去五年AI医疗应用的创业项目共计完成86起融资，其中影像占31%，占比第一。但实际这些医疗影像AI企业开始盈利了吗？其落地场景是否明确？为何大多扎堆“肺结节”？现今发展的阻力又有哪些？
落地场景：医疗影像AI医院？医院？
现今医疗影像AI企业大都喜欢向医院、医院合作的数字。深睿医疗方面，其产品已进入医院，医院；从汇医慧影