最近半年来，有很多CSDN的读者朋友们在后台给我们留言，我挑选了一些比较有代表性的问题分享给大家：
1）数学不好搞编程好难，因为数据结构、编程语句、算法，核心原理都是数学。后来发现光会基础数学远远不够，很多东西还要概率论，还要推收敛！近似还要知道泰勒展开！
2）数学不好做算法优化，只能现搬书里的算法，遇到不一样的问题，就不会了，要是赶上面试基本就凉凉了。
3）公司产品要做一个个性化推荐产品，数学不好的根本搞不懂推荐逻辑是什么，更别说做优化了。
4）一个需求，我写10行代码，数学好人1行就搞定了，而且还知道这个算法空间与事件复杂度！
5）想学AI，发现核心都是数学，不会的话，自己连入门的机会都没有。
每个程序员的困境都不尽相同，但是都可以归纳成一句话：数学不好，干啥都不行！
而且我发现，关于“数学”引发的问题，90%的程序员都遇见过！从来不是个例，只不过大多数人和他们一样，从未重视过而已！
为什么会这样？
其实，只是我们努力错了方向。
我们在初学编程时，都过分