在最新一期的话题中，80%读者认为Python是最好的编程语言，知乎上类似的问题也很多，例如如何入门Python?如何3个月内入门Python？虽然现在可以学习的Python途径很多，但是想要打好牢固的基础知识，系统的学习Python的知识体系，还需要靠阅读专业的书籍来不断积累。
谁会成为AI和大数据时代的第一开发语言？
这本已是一个不需要争论的问题。如果说三年前，Matlab、Scala、R、Java和Python还各有机会，局面尚且不清楚，那么三年之后，趋势已经非常明确了，特别是前两天Facebook开源PyTorch之后，Python作为AI时代头牌语言的位置基本确立，未来的悬念仅仅是谁能坐稳第二把交椅。
学习Python之路其修远兮，能否跨进时下最热的人工智能领域，无疑学好Python是通往高薪的捷径之路。
《Python核心编程第3版》
畅销经典的Python基础教程学习手册进阶图书
兼顾Python2和Python3
机器学习数据处理网络爬虫热门编程语言
Python开发人员的案头常备
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全面涵盖当今应用开发中的众多领域为中级Python开发人员提供杰出实践方法涵盖大量实用的代码案例每章末尾的习题有助于巩固所学知识
想进一步提升Python编程水平？请深入分析真实应用程序中使用的大量相关主题涵盖了正则表达式、Internet/网络编程、GUI、SQL/数据库/ORM、多线程、Web开发了解当前的开发区域，比如Google、Twitter、MongoDB、OAuth、Python3迁移、Java/Jython囊括有关Django、GoogleAppEngine、CSV/JSON/XML和MicrosoftOffice的全新内容。包含Python2和Python3代码，以便立即可以使用提供了代码片段、互动案例和实用练习，旨在巩固Python技能
《Python编程快速上手让繁琐工作自动化》
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Python3实战指南
带你快速实现Python高效编程
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美亚畅销Python编程图书，帮助你通过编程快速实现工作自动化在本书中，你将学习利用Python编程，在几分钟内完成手工需要几小时的工作，而事先却无需具备编程经验。一旦掌握了编程的基础知识，你就可以毫不费力地创建Python程序，完成高效的自动化工作，包括：
●在一个文件或多个文件中搜索文本；
●创建、更新、移动和重命名文件和文件夹；
●搜索网页和下载的在线内容；
●在任意大小的Excel电子表格中更新和格式化数据；
●拆分、合并PDF文件，以及如何加水印和加密；
●发送提醒邮件和文本通知；
●填写在线表格。本书的作者AlSweigart是一位杰出Python程序员,他还是《Python密码学编程》、《Python游戏编程快速上手》和《Python和Pygame游戏开发指南》的作者。
《“笨办法”学Python(第3版)》
尽享5小时的完整视频教程
跟着数十万人的Python导师学Python编程入门基础教程
为Web开发实战数据分析打下坚实基础
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ZedShaw完善了这个堪称世上*好的Python学习系统。只要跟着学习，你就会和迄今为止数十万Zed教过的初学者一样获得成功。
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《像计算机科学家一样思考Python第2版》
学会像计算机科学家一样思考轻松学Python
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·从基础开始，包括语言的语法和语义。
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·使用各种调试技巧来修复语法错误、运行时错误和语义错误。
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《Python高级编程第2版》
Python进阶教程机器学习人工智能深度学习开发热门编程语言web开发与后端工程师参考指南基于Python3.5撰写
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Python是一门动态编程语言，它简单而又强大，适用于众多领域。尽管编写Python代码比较容易，但是编写高效且易于维护和复用的代码是一个挑战。
本书的重点是让你熟悉zui佳实践、有用的工具以及标准，这都是Python专业人士每天使用的。
首先，你将了解Python3.5中新增加的功能以及可以提高生产力的快速技巧。接下来，你将学习使用这个新版本中的高-级且有用的Python语法元素，以及实现元编程的不同方法。本书讲解了代码管理工具、编写清晰文档的方法和测试驱动开发，这些都是编写代码的重要因素。通过学习优化的一般原则、查找瓶颈的策略以及应用优化的选定工具，你可以对如何编写高效的代码有更深入的理解。读完本书后，你会成为一名可以编写高效且可维护代码的专家。通过阅读本书，你将能够：了解在Python社区中广泛采用的约定和zui佳实践；高效打包Python代码，以便将其应用于社区和生产；应用在远程系统上自动化部署代码的简单且轻量的方法；提高代码的质量、可靠性及性能；在Python中编写并发代码；使用其他语言编写的代码来扩展Python。
《精通Python自然语言处理》
用Python开发令人惊讶的NLP项目自然语言处理任务
掌握利用Python设计和构建给予NLP的应用的实践
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自然语言处理（NLP）是有关计算语言学与人工智能的研究领域之一。NLP主要