一直以来，企业自身的创新与变革在很大程度上依靠业务的创新和技术的迭代，而市场化的应用需求也正在成为推动企业向前迈进的一股重要推动力。从宏观角度来看，不管是全球还是中国市场，近些年在经济发展方面都取得了快速的进步，尤其是国内市场，在受到疫情影响的时间段当中，在全球经济陷入停摆危机的同时则呈现出了逆势增长的态势，其背后的原因值得深思和借鉴。
当然，对于企业来说，整个经济形势的宏观向好和助推作用在很大程度上释放了企业发展的能量，从企业自身由内而外的进行创新和迭代也反向促进了整个市场的繁荣发展。
数据显示，年6月中国出口货物占比从1月份的57%回升至55.04%，整个年上半年的出口与去年累计同期比增加38.6%。因此我们说，当前国内市场的新业态发展模式下，外贸发展已经成为了促进经济发展的有生力量，同时这一趋势也已经成为了国际贸易发展的重要方向和趋势。
不可否认，跨境电商领域作为近些年增长非常迅速的细分领域,在5年内整体规模增长了10倍之多，尤其是在外贸转型升级契机的促进之下，中国的出口跨境电商交易规模更是高达7.73万亿元，并且这一数据在未来两年内将会突破9万亿元。
在如此庞大的市场体量背后，数据可以说是支撑企业业务发展的根本，尤其是在当下越来越多国内企业选择出海的过程当中，数据驱动所带来的发展动能不容小觑,在以数字技术为核心驱动力的表现形态之下，数字技术已经与实体经济展现出了更深层次的融合。
01跨境电商的“蓝海”离不开数据驱动
数字经济作为第三次全球化发展浪潮的基本形式，其对于推动平台经济发展来说所起到的重要作用已无需赘述，数据已成为推动当今社会各行各业向前发展的新生产要素。近些年可以看到越来越多的细分行业都在积极拥抱数字化转型，企业的“数据战略”也已经发展成为驱动业务、推动行业重塑的重要组成部分。
从这个维度详细来说，跨境电商领域无疑是拥抱数字化的“排头兵”。近两年的疫情为全球贸易在供需层面带来了新变化，数据背后所隐藏的价值也为跨境电商平台带来更多的商机。
对于跨境电商企业来说，往往需要从内部和外部两个方面来看待整个平台的发展状况，对内首先需要在技术框架上不断的进行重构和创新，同时激励企业内部不断进行调整；对外通过对市场化发展以及用户的应用诉求进行深刻洞察，从而挖掘到真正的应用价值，进而带给跨境电商企业更强的市场竞争活力。一内、一外两大维度需要通过融合从而更好地推动创新。
毫无疑问，从上述企业发展内因和外因来分析其背后的核心推动力，数据驱动无疑已经成为当下推动跨境电商领域向前发展的核心动能。
在笔者看来，数字化创新为跨境电商细分市场带来了质的改变。数据本身的价值，可以帮助电商数据平台构建其所需的技术支撑框架，从而可以有效为出口跨境电商赋能。从数字化本身来看，强大的信息技术能够提高企业管理效率，降低企业的运营成本，还可以提升出口跨境电商运营管理的精准度。
伴随着用户消费行为习惯的转变，会员总量、用户数据量的快速增长以及用户流量的增长在很大程度上影响着跨境电商平台的整体商业策略制定，通过对海量数据进行分析，跨境电商平台可以更加准确地了解到用户的个人画像以及购买需求，对商品的供货、营销、售后服务等一系列商业环节进行调整,通过过去无法实现的方式和技术手段来获客、服务客户，从而带来更为直观的利润提升空间，毫无疑问，通过利用社交平台、大数据、机器学习等先进技术可以很好地帮助企业优化用户画像，从而在标准化的服务过程当中实现更有针对性的定制化客户服务。
近些年，由于数据量的增长，更多的细分行业从海量数据当中挖掘对业务发展有价值的信息，基于数据驱动的云计算技术同样也在这样的时间点上被赋予更多的含义和希望。数据驱动所带来的商业价值可以在很大程度上提升跨境电商平台在丰富产品、提升服务质量、敏捷应对客户服务问题等诸多环节上的能力。
对于出口跨境电商领域来说，通过与云计算、大数据等技术的深度融入，把便捷留给用户，把复杂问题留在云端，这不仅为跨境电商企业布局市场“蓝海”提供充分的场景化支持，同时也为企业用户提供了“出海”所必需的核心竞争力。
02数字化能力的“聚合效应”
前文笔者谈到了在数字化时代中跨境电商产业依靠数据驱动赢得全新的发展机遇，当然，机遇的背后同样也面临着一系列的挑战和困难，其中尤以在数据架构、数据应用以及智能化创新等几方面最明显。
对于跨境电商来说，整个平台系统当中包括了订单管理系统、物流管理系统、仓储管理系统、客户管理系统、财务管理系统以及供应链管理系统等很多主要功能，过去传统的技术模式往往会产生很多数据孤岛的问题，同时，伴随着大数据时代数据量的快速增长，在跨境电商的数据链条当中往往也会产生一系列的数据困扰，而企业也需要在一个安全的架构和环境当中降本增效，这就使得企业需要在数据架构方面下更大的力气。
正如安克创新在发展过程中，随着业务体量变大，新品类上市，销售渠道增多，覆盖到跨五大洲市场，原来统一的系统结构满足不了业务需求，需要系统重构，对原有业务系统解耦来应对业务层面的挑战。
又如船长BI此前面临的困境，作为专注于服务跨境电商SaaS系统开发，为跨境电商企业提供深入数据分析、客户关系管理以及大数据驱动协作的商业智能，四大产品矩阵覆盖了全球17个站点，服务卖家用户近30万，船长BI需要获取大量包括商品、订单、财务、广告等授权的卖家数据，部署在原云厂商的定时业务写入MySQL，再通过自依赖调度将数据同步至Greenplum进行脚本清洗。
在最初的流程架构中，随着数据量增长，船长BI发现通过Greenplum计算时间越来越长，从之前的20分钟增长到5-6小时，多数业务分析时间达到了十几秒。同时再在数据稳定和安全方面也面临着清洗效率不稳定，同步数据会丢失等痛点。
面临着数据处理与查询的性能瓶颈，无法处理多种不同类型数据，无法按需实现计算资源的弹性伸缩，数据孤岛及安全隐患问题，船长BI需要对数据的统一分析来应对。
因此我们说，如果有了全面的数据结构作为支撑，跨境电商企业就能够将海量的数据以一种更加有效且高效的形式，让数据在用户的生产与应用整个链条当中“游刃有余”地流动，通过更加灵活，可靠的数据分析服务，提升实际网购用户带来在商品选购、平台服务感等方面的体验。
此外，更重要的是，有了数据结构作为支撑，也有了数据作为资源，企业平台就需要依托于这些去构建更加丰富、更加智能化的应用与服务，从而可以在用户端实现智能化的创新实践以及应用提升。
在整个技术应用的方案当中，将数据湖、数据仓库和专用数据存储进行无缝集成，通过指定的中央数据湖，围绕数据湖构建起专用的数据服务环，同时提供数据往来移动的能力，让企业用户对数据资源可以灵活运用，真正从数据当中挖掘价值、洞察商机。
在助力中国出口跨境电商领域企业出海的过程当中，用户透过数据驱动带来的变革与感受之后，往往对更加智能化的体验提出了更多的诉求。尤其是在中国出口跨境电商行业逐渐由“新业态”走向“新常态”的过程之中，AI、大数据、云计算等一系列信息技术的融入都将带给更多企业，乃至整个产业全新的飞跃。
从中国企业“出海”的实践经验来看，通过应用基于AI服务的智能化应用与创新，可以真正帮助到“出海”企业更加精准的洞察数据价值，从智能化系统到平台数据，再到业务安全，整个链条上的技术创新其实都是推动、加速企业“出海”效率的根本动力。
03因数据驱动带来的实践积累
毋庸置疑，因数据驱动而带来的多维度数字化创新正在越来越多的行业领域当中扎根，并且越来越广泛。而通过实践，从实际的行业场景化应用当中获取经验，真正从数据当中进行变革与重塑，才是企业获得数字化转型经验的直接途径。
从发展趋势的数据显示来看，到年，全球企业的数据存储方式将有40%存储在云端，并且这一数字的比例还将会持续上升，未来5年内创造的数据量将会是前5年的3倍之多，可见，未来的产业化发展与创新势必都需要同数据驱动挂钩，这也是为何当前我们称之为数字化转型时代的原因。
因此，企业需要现代化的数据战略来赋能自身业务的长远发展，进而实现重塑。那么这就例证了前文笔者所谈到的三个主要方向，即架构的现代化创新、对数据的统一分析、对业务的智能化创新。
以安克创新为例，前文谈到该企业随业务规模发展，将原先的统一业务系统全部迁移上云。基于亚马逊云科技完善的云服务基础设施，安克创新进一步利用AmazonKinesis、AmazonRelationalDatabaseService（AmazonRDS）,AmazonRedshiftandAmazonEMR等专门构建的数据存储和技术服务建立起强大的数据分析系统，自动抓取各个渠道，尤其是亚马逊云科技一脉相承的亚马逊电商平台上的用户反馈与评价，进行数据分析，获取有价值的洞察。依托数据架构的现代化创新，让安可创新的业务开始呈现了不一样的“活力”，加速了他们全球多个市场的拓展和产品创新。此乃“三步曲”中的第一步。
再看船长BI，通过应用智能湖仓架构构建数据中台，首先解决原有架构中数据处理性能瓶颈，让数据在应用场景中自由流动，之后打破数据孤岛，建立数据湖，实现了数据统一治理的同时保障了数据安全。数据分析效率从之前的十几秒提升至1-2秒，数据的处理效率也有显著提升，从过去的5-6小时提升至平均20分钟左右。由此船长BI高效实现了对数据的深度分析，从而掌握了自身业务的发展脉络，此乃“三步曲”中的第二步。
对于“三步曲”中的第三步，也就是业务创新来讲，我们不妨来看安克创新的业务岗位数智化驾驶舱，在满足业务运作的基础上，安克创新通过数据与智能应用的结合，利用AmazonSageMaker对数据、机器学习与统计建模，支持团队端到端的数据分析工作，辅助驾驶舱进行经营决策。目前安克创新在订单发货，制定目标等方面均通过这些创新手段支持各个岗位的高效经营决策。在面对用户的方面，安克创新的智能服务驾驶舱也是结合了亚马逊云科技的技术与安克创新在跨境电商方面的知识，为用户提供售前产品咨询，售后客户服务以及用户声音VOC产品的多重体验和产品提升。
可见，基于“现代化数据战略三步曲”的深度融合，帮助跨境电商企业不仅提升了运营及管理效率，增强了企业自身在市场竞争当中的核心竞争力，同时通过“三步曲”与不同细分场景的结合，也帮助企业对业务流程拥有了更好的梳理。
由此而来，从数据架构、数据流动到智能化的创新应用，形成了一整套强化的闭环，在服务跨境电商领域用户的过程当中，真正让用户感受到因数据驱动而带来的业务改变和服务创新，亚马逊云科技作为强有力的支撑，在服务跨境电商企业实现创新的过程当中始终走在行业前列。
因技术创新而带来的持续不断的数据驱动力，在很大程度上推动了跨境电商领域，乃至更多细分行业的快速发展，而来自数据端的创新力也让业界看到了产业重塑的可能性。
因此我们说，伴随着越来越多企业的“出海”，通过将技术、服务以及平台赋能优势进行融合，让数据驱动成为推动企业创新的关键因素，这已经是是越来越多企业在“出海”过程当中首要选择的方式，而这，也正是亚马逊云科技在这一关键领域当中所发挥的重要作用。