中华人民共和国行业标准
智慧机场数据规范与交互技术指南
TechnicalGuideofSmartAirportDataSpecificationandInteraction
MH/T××××―×
（征求意见稿）
主编单位：
批准部门：中国民用航空局
施行日期：x年xx月xx日
中国民航出版社
x北京
中国民用航空局
公告
×年第×号
中国民用航空局关于发布
《智慧机场数据规范与交互技术指南》的公告
现发布《智慧机场数据规范与交互技术指南》MH/T××××-×，自××××年×月×日起施行。
本标准由中国民用航空局机场司负责管理和解释，由××××出版社出版发行。
中国民用航空局
×年×月×日
前言
为深入贯彻党的“十九大”精神和民航强国建设要求，顺应新时代民航发展趋势，加快民航高质量发展，按照《中国民航四型机场建设行动纲要(0-年）》（以下简称《行动纲要》）和《四型机场建设导则》（以下简称《导则》）要求，制定《智慧机场数据规范与交互技术指南》，用于指导机场在智慧机场建设中打破信息孤岛，实现机场信息的统一管理、统一共享、深度整合和创新应用，确保四型机场理念落地。
编写组分析了《行动纲要》和《导则》对智慧机场的建设要求和相关机场建设实践成果，明确了智慧机场数据规范与交互的总体和各部分的技术要求，以更好地支持智慧机场当前和未来的业务创新。
《智慧机场数据规范与交互技术指南》共分9章，分别是1总则、2术语和缩略语、3基本规定、4指南内容构成及关系、5智慧机场数据治理要求、6智慧机场数字平台要求、7智慧机场数据分类及描述定义、8智慧机场数据共享与交互要求、9智慧机场数据安全保障要求。
《智慧机场数据规范与交互技术指南》由主编单位负责日常管理。
指南按照《民航工程建设行业标准编写规范》(MH/T-0)给出的规则起草。
指南由中国民用航空局机场司提出。
指南由中国民用航空局机场司批准立项。
指南由中国民用航空局机场司归口。
主编单位：中国民航信息网络股份有限公司
参编单位：民航管理干部学院大数据与信息管理研究中心、首都机场集团公司北京大兴国际机场、华设设计集团北京民航设计研究院有限公司
主编：xxxxxx
参编人员：xxx
主审：xxx
参审人员：xxx
目次
1总则
2术语和缩略语
2.1术语
2.2缩略语
3基本规定
4总体技术架构
4.1与《导则》承接关系
4.2指南内容组成
5智慧机场数据治理要求
5.1一般规定
5.2数据标准管理
5.3数据质量管理
5.4数据生命周期管理
5.5元数据管理
6智慧机场数字平台要求
6.1一般规定
6.2数据接入层
6.3数据管理层
6.4数据服务层
7智慧机场数据分类及描述定义
7.1一般规定
7.2旅客服务
7.3生产协同
7.4安全安保
7.5综合交通
7.6商业管理
7.7能源管理
7.8航空物流
8智慧机场数据共享与交互要求
8.1一般规定
8.2数据共享与交互管理要求
8.3数据共享与交互技术要求
9智慧机场数据安全保障要求
9.1一般规定
9.2信息安全
9.3数据安全
引用标准名录
编制说明
1总则
1.0.1为顺应新时代民航发展趋势，加快民航高质量发展，按照《中国民航四型机场建设行动纲要(0-年）》（以下简称《行动纲要》）和《四型机场建设导则》（以下简称《导则》）要求特制定本指南。
《行动纲要》和《导则》对我国四型机场建设（包括智慧机场）提出了宏观指导和顶层设计要求，其中一个重要方面涉及到打破机场内、机场间的信息孤岛，实现机场信息的统一管理、统一共享、深度整合和创新应用。为此，就需要制定机场数据规范与交互的标准指南，从标准层面规范机场各业务数据的定义和使用。
1.0.2本指南适用于新建、改建和扩建的民用运输机场(含军民合用运输机场的民用部分)。
民用运输机场是机场建设的主要组成部分，也是四型机场建设的主体单位。其他类型机场如军用机场或军用机场的通用机场部分，由于工程之间差异较大或要求比较特殊，因此不在本标准适用范围之内，但是可参照本标准理念或另行规定，实现军用级数据共享与融合。
1.0.3本指南适用于大型机场、中小型机场。
1.0.4本指南以开放和共享为原则，本着共商、共享、共建指导机场内的数据规范建设，同时引导机场间进行数据规范标准统一。
1.0.5本指南为指导机场数据规范的建设给出了总体要求，指南的定位是实现机场信息（数据）的统一规范、实现机场内、机场间数据统一共享、深度整合和创新应用，确保四型机场理念落地和智慧机场对平安机场、绿色机场、人文机场建设的牵引作用。
1.0.6本指南以《导则》为编制参考，重在智慧机场的数据分类与描述性定义，以及以此为核心的一系列相关内容阐释。
1.0.7本指南从机场业务视角进行数据分类，适用于智慧机场业务数据规范的规划、定义、设计和实施。
1.0.8智慧机场数据规范除应符合本指南的推荐要求外，还应符合相关法律法规、国家和交通运输、民航行业现行有关强制性标准的规定。
2术语和缩略语
2.1术语
2.1.1智慧机场数据规范（SmartAirportDataSpecification）
为打破数据孤岛，实现机场内部、机场之间、机场与外部单位间信息的交换共享，支撑机场日常运营和创新业务发展，建设的包括机场通信网络、融合集成平台以及云计算、大数据、物联网、移动互联、人工智能等新技术应用的基础软硬件设施。指南中的智慧机场数据规范对标《导则》中智慧机场建设参考框架，进行数据分类与描述性定义及涉及数据交互的数字平台说明。
2.1.2数字平台（DigitalPlatform）
数字平台有效整合云计算、大数据、物联网、移动互联、人工智能等新技术能力，打造内外部系统之间畅通的信息交互渠道，使各类不同的业务系统以统一、标准的方式进行数据交互，允许系统服务自由发布和重新组合，支撑各种新的业务功能需求和流程。
2.1.3大型机场（LargeAirports）
依照《民用运输机场安全保卫设施》MH/T—,根据机场年旅客吞吐量，机场安全保卫等级划分为四类。年旅客吞吐量万人次以上为一类安保等级，该类机场视为大型机场。
2.1.4中小型机场（SmallandMediumAirports）
依照《民用运输机场安全保卫设施》MH/T—,根据机场年旅客吞吐量，机场安全保卫等级划分为四类。
年旅客吞吐量万人次以下包括二、三、四类安保等级，该类机场视为中小型机场。
2.2缩略语
2.2.1OneID一证通关（OneIdentity）
2.2.2BSM行李发送报文（BaggageSendMessage）
2.2.3BPM行李处理报文（BaggageProcessedMessage）
2.2.4BMM行李装载报文（BaggageManifestMessage）
2.2.5RestAPI表述性状态传递接入方式（RepresentationalStateTransferAPI）
2.2.6SubjectDataBase主题数据库
2.2.7SpecialDataBase专题数据库
2.2.8CWM模型公共仓库元模型(CommonWarehouseMetamodel)
2.2.9FTP文件传输协议（FileTransferProtocol）
2.2.10REST表征状态转移（RepresentationalStateTransfer）
2.2.11A-CDM系统机场协同决策管理系统（AirportCollaborativeDecisionMaking）
2.2.12SOA面向服务的体系架构（ServiceOrientedArchitecture）
2.2.13HTTPS超文本传输安全协议（HyperTextTransferProtocoloverSecureSocketLayer）
2.2.14JMSJAVA消息服务应用程序接口（JAVAMessageService）
2.2.15RFID无线视频识别技术（RADIOFREQUENCYIDENTIFICATION）
2.2.16HTTP超文本传输协议（HyperTextTransferProtocol）
2.2.17TCP传输控制协议（TransmissionControlProtocol）
2.2.18RFC请求评议（RequestforComments，RFC定义了HTTP1.1）
3基本规定
3.0.1规定应按照统一规划、统一建设、分步实施的原则，布局适度超前的智慧机场数据规范，为实现数据整合、应用整合、资源整合打好基础。
3.0.2规定数据规范的总体要求。智慧机场数据规范与《导则》的承接关系。
3.0.3规定数据治理要求。包括数据标准管理、数据质量管理、数据生命周期管理、元数据管理、数据共享管理、数据安全管理。
3.0.4规定数字平台要求。包括数据接入、数据管理、数据服务。
3.0.5规定基于机场业务的数据分类要求。包括旅客服务数据、生产协同数据、安全安保数据、综合交通数据、商业管理数据、能源管理数据、航空物流数据。
3.0.6规定数据共享与交互要求。包括数据共享与交互管理要求、技术要求。
3.0.7规定数据安全保障要求。包括信息安全、数据安全。
3.0.8规定可持续更新要求。数据项含义明确、规范，有代表性，保证向下兼容，并能够根据机场业务发展要求持续更新。
4总体技术架构
4.1与《导则》承接关系
4.1.1与《导则》的承接关系。《导则》是本指南的上位指导文件，本指南承接智慧机场数据规范与交互标准制定。
4.2指南内容组成
4.2.1智慧机场数据规范与交互技术指南内容组成。包括智慧机场数据治理要求，智慧机场数字平台，智慧机场数据分类及描述定义，智慧机场数据共享与交互，智慧机场数据安全保障。以智慧机场数据分类及描述定义为重点与核心，其余章节内容均围绕数据规范多维度阐述。如图4.2.1所示。
图4.2.1主要章节内容关系
4.2.2数据治理。数据治理包括数据标准管理、数据质量管理、数据生命周期管理、元数据管理、数据共享管理、数据安全管理等。
4.2.3智慧机场数字平台。指南阐述的智慧机场数字平台对标《导则》中智慧机场建设参考框架的对应内容，是智慧机场业务数据交互的平台。如图4.2.3所示。
图4.2.3智慧机场数字平台
4.2.4智慧机场数据分类及描述定义。规定数据分类与数据描述性定义要求。
4.2.5数据共享与交互要求
明确数据共享与交互的主体和原则，管理要求，技术要求。
4.2.6数据安全保障要求
明确数据安全保障的定级要求，技术要求，管理要求。
5智慧机场数据治理要求
5.1一般规定
5.1.1智慧机场数据治理包括数据标准管理、数据质量管理、数据生命周期管理、元数据管理、数据共享管理、数据安全管理等。本部分可用于指导和规范各机场数据治理体系的建立，数据治理域和过程的明确和实施落地。其中数据标准管理、数据质量管理、数据生命周期管理、数据元管理相关内容在本章进行明确，数据共享与数据安全分别在第八章和第九章进行明确。
5.2数据标准管理
5.2.1智慧机场数据标准管理要求
机场应基于本规范第七章智慧机场数据分类及格式规范内容，结合机场业务需求制定企业级数据标准体系及其管理机制，以支撑数据的标准化建设，保障数据在应用过程中的一致性。至少应：
（1）明确数据标准的内涵和范围，制定企业级数据规范，保证数据应用的过程中的一致性；
（2）建立数据标准的实施方案和计划，推进数据标准化实施的落地；
（3）制定数据标准管理制度，保障数据标准化的实施和落地；
（4）保证数据标准的先进性、前瞻性和技术层面的可执行性，满足数据应用发展需要，持续开展数据标准的更新。机场有线网络可分为骨干网、业务网络、内/外联网络、接入网络、数据中心网络等。
5.2.2智慧机场企业级数据标准主要内容
机场根据本规范制定企业级数据标准，应至少包含以下内容：
（1）数据技术属性类标准：包括数据项的名称、数据编码规则、数据类型、数据格式等；
（2）数据业务属性类标准：包括数据项的业务定义、业务规则、数据来源、数据使用部门、数据质量规则等；
（3）数据管理属性类标准：包括数据的存储位置、管理部门、管理岗位等。
5.2.3智慧机场企业级数据标准管理流程
机场数据标准管理流程应包括：
（1）数据标准申请：制定并执行年度或者中长期的数据标准体系管理的相关计划；明确数据标准执行的相关部门和角色，确定相应职责；记录数据标准使用过程中的问题，各责任人提出数据标准新增、修改、删除的申请；
（2）数据标准设计：进行数据标准体系的调研、数据标准设计、数据标准建设执行等工作；制定出数据标准的初步文档；
（3）数据标准审核与发布：对数据标准体系进行论证与审核，并按照流程向相关业务部门和开发部门进行标准内容的发布；
（4）数据标准推广与评估：按照业务条线和技术条线，对相关人员进行数据标准体系的培训、宣讲；逐步在相关的业务和系统中运维和使用；考察标准试试效果，对不符合实际业务生产的标准进行变更。
5.3数据质量管理
5.3.1智慧机场数据质量管理要求
机场应制定数据质量管理目标，建立数据质量管理体系及实施机制、优化数据质量并持续改进，满足数据应用的需求，至少应：
（1）结合数据标准对数据质量进行分类管理，明确不同数据之间的关系和依赖性，制定数据质量管理目标；
（2）建立数据质量管理机构和机制，明确数据质量管理的角色和职责，建立数据质量管理方法；
（3）识别数据生命周期各个阶段的数据质量关键因素，构建数据质量评估框架；
（4）采用定性评价、定量评估或综合评估等方法，评估和持续优化数据质量。
5.3.2智慧机场数据质量评价指标
智慧机场数据质量指标包括基础评价指标与业务驱动评价指标。
基础评价指标应包含：
（1）完整性：评价数据是否缺失，是否按系统和业务规则完整填写；
（2）规范性：评价数据是否按照本规范进行采集；
（3）准确性：评价数据是否错误；
（4）一致性：评价机场不同系统、不同业务之间的关联数据是否一致和冲突；
（5）及时性：评价数据是否能够及时地被获取，数据更新周期是否能够反应当前该业务运营状况，以满足对数据进行加工、查询和分析的业务需求。
业务驱动评价指标由机场根据特殊数据的业务需求，基于业务对数据质量的特定要求，设定相应的数据质量指标，指标应尽量可量化、可统计、可计算。
5.3.3智慧机场数据质量管理平台要求
智慧机场数据质量管理平台用于企业对数据资源进行清洗、匹配、标准化作业，通过制定、实施数据质量稽核，暴露各系统数据质量问题。持续监控各系统数据质量波动情况及数据质量规则占比分析，定期生成各系统关键数据质量报告，掌握系统数据质量状况。结合系统提供的清洗组件以及数据质量问题的处理流程，为各系统数据质量提升提供有效支撑。
5.3.3.1数据质量管理方法
数据质量管理平台应包括事前检查、事中监控、事后治理等功能，具体要求如下：
1.数据质量事前检查应支持以下功能：
（1）数据上线前基于各元数据对象质量规则的检查；
（2）源系统变更检查：包括表结构变更监控及字段维值（维度和值）变更监控；
（3）数据业务规则合理性检查。
2.数据质量事中监控应支持以下功能：
（1）运行过程监控：对运行过程的数据对象设置质量规则，在运行过程中基于规则对运行结果稽核并进行错误告警，对告警进行定位分析、相似问题分析、转问题单或解除（误报的告警信息）；
（2）问题定位处理：利用元数据的血缘分析定位问题数据路径接口节点，及关联数据。
3.数据质量事后治理应支持以下功能：
（1）支持对问题数据的增、删、改、查操作；
（2）支持将生产系统运行过程产生的问题、人员报告数据质量问题、维护发现的问题、用户投诉报障的问题经过处理过程转到知识库，对问题的原因和解决方法进行分类；
（3）支持按周期形成质量分析报告，包括由变更引起的质量问题和影响，以及问题处理的情况等内容。
（4）支持针对数据完整性、数据唯一性、数据合法性、编码检查、统计口径形成数据源质量评估报告。
（5）支持跨系统数据一致性核对。核对方法包括：指标核对、总量核对和分量核对等。
5.3.3.2数据质量规则管理
数据质量管理平台应支持数据质量规则的创建功能，即对数据质量稽核方法的规定，内容包括：规则名称、规则详细内容（业务描述、技术口径）、规则告警阀值、执行周期等。通过稽核规则验证数据的正确性和有效性。
稽核规则应包括且不限于：空值校验、格式校验、波动校验（同比校验、环比校验和占比校验）、一致性校验、逻辑校验等。
支持规则参数配置，包括且不限于：包括规则重要程度、稽核列、错误比例、规则描述等数据质量规则配置内容，以及告警描述、告警重要程度、告警计算规则、告警阀值等数据质量告警配置内容。
5.3.3.3数据质量分析报告
数据质量管理平台应具有数据质量分析报告功能，即通过系统辅助找到数据质量问题及原因。数据质量分析报告应具备以下能力：
（1）自动产生数据评估结果
（2）实时展示错误数据
（3）及时反馈数据进展情况
（4）数据错误精确定位
5.4数据生命周期管理
5.4.1智慧机场数据生命周期管理要求
机场应判定数据所属生命周期，并对其不同的阶段制定对应的管理策略，减少数据冗余，提高数据一致性；降低存储、硬件、运维等方面基础设施投入成本；提升应用系统性能，提高响应速度。至少应：
（1）识别数据资源运营现状，明确数据资源的管理目标和策略：
（2）判定数据所处生命周期阶段，明确各个阶段之间的关联和关系，并制定相应的管理策略；
（3）确保数据生命周期各个阶段的数据保密性、完整性和可用性；
（4）确保数据生命周期的管理符合法律法规、行业监管等要求，保证数据的获取合法、存储完整、分析有效、应用合规、归档可靠和销毁完全等。
5.4.2智慧机场数据生命周期阶段
根据机场数据演化过程及管理需求，应包含以下4个基本阶段：
（1）数据创建阶段：数据的生成、采集，包括机场自身业务系统生成的数据及从外部系统获得的数据。此阶段应执行数据标准以保证数据创建准确，对数据进行质量检查，保证数据完整且在合理的系统生成。
（2）数据使用阶段：对数据进行计算、分析、可视化等操作以支撑业务需求。此阶段应确保数据加工的准确，确保数据在合理的系统使用，控制数据的派生。
（3）数据归档阶段：对不再经常使用的数据进行转移和单独存储,为其提供适当的可用性、存储空间,以降低管理成本和资源开销。此阶段应利用评估手段保证归档时机，分数据类型归档数据。
（4）数据销毁阶段：使数据彻底消除且无法通过任何手段恢复的过程。此阶段应利用评估手段保证销毁时机、分数据类型销毁数据。
5.4.3智慧机场数据生命周期管理内容
需针对数据的不同时效、不同访问频率、不同重要性以及合规性要求，通过数据分类、归档、多层级存储、数据清理等步骤来降低数据维护成本，提高数据服务水平。
分成配置管理、执行管理、执行监控分析三个部分，如图5.4.1所示。
（1）配置管理需根据数据重要性、访问频率、访问性能要求、数据量等指标数据进行分类并制定相应的存储策略。
（2）执行管理需根据数据生命周期管理规则，统一调度、控制及执行压缩、分级存储、备份、清理流程。
（3）执行监控分析实现对访问统计分析、存储空间监控、执行结果监控及数据生命周期状态分析。
图5.4.1智慧机场数据生命周期管理基本内容
5.4.4智慧机场数据生命周期管理规则
机场应基于以下五方面要素制定数据生命周期管理规则：
（1）数据的活跃度要求：从访问频度、共享程度、承载系统的重要性、数据对业务支撑的重要程度等方面评估。
（2）数据的及时性要求：从数据满足业务查询的效率、使用的频率等方面评估。
（3）数据的存储成本要求：从存储硬件成本、存储软件成本等方面评估。
（4）数据的运维成本要求：从运维人员成本、运维环境成本等方面评估。
（5）数据的风险管理要求：从合规性要求、风险性要求、特殊性要求等方面评估。
5.4.5智慧机场数据分级存储策略
机场对不同数据采取分级存储管理策略，至少在以下几方面分级：
(1)数据读取速度：按在线存储、近线存储、离线存储等进行分级管理。可从数据访问频率和访问性能要求考虑，如下表所示：
（2）数据存储周期：按临时存储、短期存储、长期存储、永久存储等进行分级管理。
（3）数据存储安全：按多级存储安全管理进行分级管理。
5.5元数据管理
5.5.1智慧机场元数据管理要求
机场应明确元数据管理的范围和优先级，建立元数据管理的策略和流程，开展元数据创建、存储、整合与控制等，至少应：
（1）明确元数据的管理范围，构建元数据库；
（2）建立完整的数据字典、数据模型、数据架构及其管理体系；
（3）建立元数据管理机制，明确元数据的管理过程及角色、职责；
（4）建立元数据创建、维护、整合、存储、分发、查询、报告和分析机制。
5.5.2智慧机场元数据分类要求
按业务元数据、技术元数据、管理元数据三种类型：业务元数据描述数据的业务含义、业务规则等，包括业务定义、业务术语、业务规则、业务指标等；技术元数据是对数据的结构化，方便计算机或数据库之间对数据进行识别、存储、传输和交换，包括：存储位置、数据模型、数据库表、字段长度、字段类型、ETL脚本、SQL脚本、接口程序、数据关系等；管理元数据描述数据的管理属性，包括：数据所有者、数据质量定责、数据安全等级等。
5.5.3智慧机场元数据管理平台要求
应涉及元数据的采集、元数据创建、元数据修订、元数据生效、元数据失效、元数据版本管理等环节，各环节的状态转换需具备审批功能。利用可视化技术，实现包括元数据添加、删除、修改、发布等维护功能；并能让用户直观地了解已有元数据的分类、统计、使用情况、变更追溯，以及每个元数据的生命周期管理。
数据结构：需符合CWM模型的数据结构。
元数据采集：元数据管理平台应支持从内外部不同数据源批量导入元数据的功能，支持从数据库、外部文档（txt、xls、xlsx、xml等），通过导入操作将离线元数据清洗转换后存储到元数据管理系统中。
元数据创建：需对业务元数据、技术元数据、管理元数据进行定义。定义内容包括：元数据名称、元数据类别，元数据存储位置、元数据维护人员、元数据版本编号、元数据的各个要素（如元数据中/英文名称、业务口径描述、所属系统、维护人员等）。
元数据修订：元数据管理平台需支持元数据的修订操作，对现有元数据内容进行修改。
元数据生效：元数据创建或修订后，通过发布方式进入生效状态，生效状态下的元数据信息可供用户进行查询、导出等。
元数据失效：对于已不再不使用的元数据可进行失效操作，失效后的元数据信息存入历史版本中，不支持修订操作。
元数据版本管理：当进行元数据修订或失效操作后，系统即进行元数据版本管理，历史信息记入历史版本中。同时，需支持从任意历史版本中进行恢复的操作。通过当前版本信息管理整个系统当前生效的元数据信息。。
元模型审批管理：需具备审批功能，在元数据各个生命状态的变更过程中，需审核通过后才能进入下一个状态，以防止元数据的随意更改。
5.5.4智慧机场元数据应用要求
应至少包含以下元数据应用：
（1）元数据查询：支持按元数据名称、元数据类别等进行查询，并返回查询搜索结果，展示内容包括元数据编码、元数据名称、元数据类型、元数据详细内容、创建时间、修改时间等关键信息。
（2）元数据统计分析：统计各类元数据的数量，对相似的元数据进行比对，对变更前后的版本进行比对等。
（3）数据血缘分析与影响分析：分析数据之间的关系。通过血缘分析提取数据的血缘关系，记录数据的来源和处理过程以快速定位问题数据来源；通过影响分析提取数据的下游流向，以快速定位元数据修改会带来的下游系统的影响。
（4）数据冷热度分析：对数据表的使用情况进行统计，从访问频次和业务需求角度出发，进行数据冷热度分析。
（5）数据资产地图：通过对机场各类元数据的梳理和加工，形成机场完整的数据资产地图。支持以拓扑图的形式对各类元数据和数据处理过程进行可视化展现，满足不同业务场景的数据查询和辅助决策支持。
6智慧机场数字平台要求
6.1一般规定
智慧机场数字平台应满足以下几点：
将数据汇集，构成信息枢纽，以实现业务网联化、可视化、协同化、智能化。
数字平台要保证信息安全，保障生产安全，通过措施防止系统攻击和数据泄漏，确保系统连续、稳定、可靠运行。
支持平安机场、绿色机场、人文机场的建设需求。
支持各种机场的个性化需求，大型机场在满足基本运行需求的基础上，追求品质化发展，中小型机场则以满足基本运行为主，结合自身需求，追求特色化发展。
6.2数据接入层
6.2.1数据接入层适配性要求
数据接入层需要适配机场不同时期建设的各种异构系统、包括且不限于集成系统、地服系统、空管系统、安检系统、行李系统、离港系统等。数据接入层能够提供多种跨平台接入互通的技术手段，例如：基于微服务网关的RestAPI接入方式、基于消息数据总线的推拉模式、基于微服务架构的服务间互访机制等，对不同系统接入进行适配。
智慧机场数字平台要为机场的相关系统提供综合服务，同时也整合来自于它们的各种信息，实现信息的跨系统集成，帮助机场和相关单位实现跨系统的业务处理流程、提升服务质量、提高管理效率。
6.2.2数据接入层数据标准要求
数据接入层应遵循民航领域主数据标准体系，建立接入数据的数据模型。通过制定统一的数据标准，将不同类型的数据转换为统一标准后进入数据平台，屏蔽机场间差异性，结合机场业务制定统一的数据标准，将纷杂的数据通过抽取、清洗、加工、转换形成标准数据，根据机场业务分主题对数据进行整合，方便后期数据共享，形成统一稳定可靠的基础数据。
6.2.3数据接入层数据种类要求
数据接入层数据种类包括：航班计划、航班动态、空管气象、跑道信息、静态数据、旅客信息、人脸相关数据、行李数据等结构化数据及视频数据、图像数据、音频数据等非结构化数据。
6.3数据管理层
6.3.1数据管理层管理范围
数据管理层管理范围包括：
主题库管理：以民航业信息化建设与安全保障标准体系为基础，建立业务数据主题库，库中的元数据定义明确且统一，数据类型包括事件型、对象型。
专题库管理：专题库是主题库上的整合与升华，是对民航业的场景、事件、业务对象及对象状态的识别和业务描述，以不同的机场业务领域为边界，整体覆盖民航业机场端完整的业务链条。
6.3.2数据管理层管理要求
数据管理层管理要求应包含：
数据管理层需要从数据标准、数据质量、数据模型、元数据管理、生命周期、数据安全等多方面对数据资产进行管理，提供完整的数据权限管理和数据治理。作为机场最准确最完整的数据中台，能够适应新数据的接入，实现信息整合，支持新业务的扩展。
数据管理层处理后的数据，需要保证准确性、完整性、一致性、完备性，为后续工作提供可靠的数据基础，旅客个人信息等数据都进行加密处理，以防止信息泄露。
数据管理层需要提供统一的数据交换标准，将不同部门之间的数据交换解耦，所有的数据交换都可以通过数据平台进行，减少各个部门机构之间的沟通成本。
6.4数据服务层
6.4.1数据服务层能力要求
数据服务层需要具备以下能力：
数据服务层接入平台对客户端应用进行了统一身份认证管理，根据角色对服务、接口、静态资源进行授权管理，对数据范围进行权限管理以及数据脱敏管理。
数据服务层提供开放的接口服务，通用的数据服务能力，以方便外部系统开发互联，降低总成本。具备根据业务需求对数据整合，提供信息溯源，交叉比对等通用服务的能力。
数据服务层能够集成机场内部各个业务系统数据及外部数据，为业务可视、分析、决策等数据提供数据服务能力。通过数据挖掘分析、人工智能分析等数段，为上层业务应用提供数据服务。
数据服务层具备根据不同机场实际需求，提供满足其实际需求的工具共享能力。通过在数据服务层的提供的各种功能组件，能够进行针对业务形态的支撑服务开发，用来满足机场的数据业务需求。
6.4.2数据服务层服务范围
智慧机场数字平台以机场业务运行的不同领域作为切入视角，数据管理层提供的数据为支撑，多类度、多层次的详细拆分服务类别，形成服务领域明确，业务切分合理的一整套机场业务服务体系。
数据服务层服务范围包括：离港业务系统（自助值机/自助托运行李/自助登机/安检）、A-CDM系统、机坪可视化系统、航延系统、地服系统、智慧航显、贵宾室门禁、远机位登机复核、行李服务、货运服务、地服服务、安全安保服务、交通服务等，能够支撑多种应用端的数据使用需求、包括PC、移动设备、大屏等。以数字平台层的服务为基础，让每一个机场成为数字化运营主体，打通线上线下，共同构建全渠道多元化场景，将机场的服务资源和商业资源在线上数字化呈现，为旅客提供多样化、个性化的机场服务，全面提升旅客的机场体验，从而提高机场的综合服务能力。
6.4.3数据服务层智能算法
智慧机场数据服务层基于大数据+智能算法为核心实现稳定、高效、智能的服务,为机场智慧运行安全、智慧管理和智慧旅客体验等提供场景化解决方案。智能算法（人脸识别、视频分析、态势感知、智能资源分配、语音语义分析等）提供通用的智能支撑能力，能够识别民航业的相关业务场景，服务于上层个性化的应用。
7智慧机场数据分类及描述定义
7.1一般规定
7.1.1数据分类目标：整理能够参与共享与交互的共性数据，个性数据尽量避免引入。
智慧机场的核心数据集以业务为划分依据，划设一级类别，二级类别、三级数据项。
7.1.2数据分类的一级类别对标《导则》“管理决策层”，体现出本标准规范与《导则》上位文件的对应关系和承接性。
7.1.3每小节数据集包含：业务说明、数据项。
数据项包含：数据项名称、数据项定义/描述、数据项编码、数据来源、数据用途。
7.1.4数据项编码规则定义
一级类别编码规则：
旅客服务：PSG---PassengerService
生产协同：OPT---Operation
安全安保：SCT---SecurityAnalysis
综合交通：TRA---Transportation
商业管理：BSN---BusinessAnalysis
机场能源：ENG---Energy
航空物流：ALG---AviationLogistics
二级、三级编码规则要求：
英文单词，首字母大写，后面的字母全都用小写；
英文单词缩写，所有字母都用大写。
一级、二级、三级类别之间用英文字符下划线“_”相连接；
二级、三级编码规则具体见7.2-7.8节开篇处具体描述
7.1.5以业务导向进行数据分类，围绕智慧机场全要素、全业务领域，实现数据分类覆盖面最广、代表性最强、冗余度最低。
7.1.6本章各节涉及的数据项均是业务层面的编制范畴，不是技术层面的设计，不属于信息系统开发领域的详细设计范畴。但对智慧机场基于业务的各信息系统设计、开发等具有典型指导意义。
7.1.7智慧机场数据分类示意图如图7.1.7所示
图7.1.7基于机场业务的智慧机场数据分类