年才过去不到三个月，但年度总结里一定会有AI的一席之地。
大学考试周，ChatGPT火了
ChatGPT是由其母公司OpenAI于去年11月30日推出的人工智能聊天机器人。TheTab的一项调查发现，英国大学的学生和老师在考试周的两个月内访问ChatGPT网站的次数超过一百万次。
在罗素集团的八所大学中，去年12月从大学网络访问ChatGPT网站的访问量为,次，到1月，这一数据上升为,次。（罗素大学中的其他学校表示，他们不会跟踪用户的互联网浏览活动因此未提供相关数据）
统计的12月和1月不仅是该网站发布以来的前两个月，也恰逢英国多数大学的冬季考试周，英国多数大学生在这两个月将参加第一学期的期末考试。
由上述数据可以推测，英国大学中，使用ChatGPT帮助论文考试的行为是比较普遍的，因此大学也在寻找使用AI可能导致的学术诚信问题。
数据显示，在12月12日至16日和1月9日至14日期间，通过华威大学校园WIFI的访问ChatGPT的数量就达到了,次。华威大学的一位发言人表示，学校已经采取了“积极的态度”来处理ChatGPT可能带来的问题，并考虑调整未来的考试形式。
纽卡斯尔大学的访问数字也达到了六位数，在两个月内，利物浦的网站访问量接近5万次，而格拉斯哥大学的访问量则超过4万次。
纽卡斯尔大学在接受采访的时候表示，“许多教职员工和学生都对人工智能感兴趣，并正在积极探索人工智能”。纽卡斯尔大学认为，学校里“世界领先”的计算机学院、国家数据创新中心和“与商业伙伴的合作”是带来六位数ChatGPT点击的的关键。
AI看起来可能导致学术不诚信，但实际情况更为微妙。虽然理论上大学生可以在AI的帮助下用20分钟写一篇大学论文，然后从导师那里拿到及格的分数，但现实是，很少有学生会如此懒惰地去冒这个险。
Olivia是曼彻斯特大学的二年级学生，在接受采访时，她说自己从几周前才开始使用ChatGPT，现在已经一发不可收拾。她说，“我看到越来越多的人在图书馆用ChatGPT协助完成论文。在写论文的时候，我向ChatGPT提出问题，它可以给出有关该主题信息非常简洁的摘要。我不会用ChatGPT来写完整篇文章，但它确实让文章的某些部分变得更好。”
大部分同学都在把ChatGPT当成写作助手在使用。但即便这样，根据曼彻斯特大学的指导意见，使用ChatGPT提出想法，也构成抄袭。因为AI提供的是人类作者想法的融合。
更多AI产品涌现
除了ChatGPT，更多的AI聊天机器人正在陆续上线！
就在3月21日，谷歌宣布向英美地区部分用户开放其AI聊天机器人Bard的访问权限，与ChatGPT不同，在每次提问后，Bard会对用户提出的问题给出三种不同版本的回答。Bard背后是谷歌开发的大型语言模型LaMDA，该模型能够赋能Bard从谷歌认为的“高质量”信息源中提取回复内容，以显示最新的答案。不过Bard目前不支持中文。
国内百度公司的AI聊天机器人“文心一言”也已经开始内测，文心一言不仅可以文字聊天，还支持AI画图，虽然画图的质量...合理中透着离谱
“文心一言”画的鱼香肉丝
AI和DS专业选校建议
ChatGPT的走红，给“数据科学DS”和“人工智能AI”等专业的热度又加了一把火。这两个专业火爆到什么程度呢？很多本科不是理工科的中国学生都想念。
但是我想泼个冷水，建议本科不是计算机专业的同学，或者没有足够计算机背景的同学，谨慎跟风选这两个专业。
理由是，国内公司在DS和AI相关岗位的招聘时，录取门槛很高。
①以DS为例，国内公司的数据分析岗/数据开放岗，除了一些超级大厂bat、华为，其他中小厂笔试基本上不会考你机器学习、统计学这些，他们笔试考的全部都是计算机专业的内容！如信息安全，数据库，网络协议，软件开发，数据结构与算法等等，如果你不是念计算机专业的，没有相关基础，是很难作答的。就算过了笔试，在面试环节也会被问到有没有项目经验，有没有在国际期刊上发表过论文（毕业论文不算）。所以如果你单靠在英国读一年硕士的校内学习，而没有参与项目实习，在面试环节依然会很困难。
②AI是比DS更高端的岗位。国内的大公司一般把这个职位叫做“算法工程师岗”，小公司才叫AI工程师。还有些叫建模工程师，也都是差不多的范畴。AI岗的录取门槛比DS更高。大厂不仅普遍要求你有项目经验和论文，还要求科研经历，或者毕业院校的名次在QS前乃至前50。国内公司AI岗的竞争很激烈，属于“高端局”，想进入这个行业一定要充分考量自己的学科背景。
选校建议
数据科学专业
南安是计算机强校，DS专业的课程覆盖面很高，且夹杂了一些AI的课程进去。利兹的DS专业课程设置很对口，又学python，又学R，又学数据库。还有一堆选修课，什么医疗建模，商业策略建模等等，连强化学习、深度学习都有涉及，对就业比较友好。KCL的DS专业的课程设置里有AI相关课程，比较有特色。诺丁汉的DS的专业也很对口。
而一些质量不高的DS专业要么货不对板，例如偏商业分析，偏云计算，或者搞一堆需要高数的理论分析，不注重实践。要么课程覆盖率不够，数据科学专业的核心课程一般来说有三个，统计学、python、机器学习，三者缺一不可，有些英国大学的DS专业缺少了必要课程的学习。这些问题都会导致在毕业求职时碰壁。
人工智能专业
AI这专业很高大上，对一个学校的师资力量要求很高，不是每个大学都有能力开设的。AI有三大分支：机器学习，自然语言处理，计算机视觉。KCL，南安，爱大的AI专业是比较靠谱的，上述三个分支全部都有教。
其他一些英国大学的AI专业，要么是专注其中某一个方向，要么是将AI与其他专业杂糅在一起，如“网络安全与AI”，这类专业见仁见智，可以根据自己的需求选择。
两个择校小技巧：
A.一所大学如果它的工科和计算机同时都很强的话，这个学校的DS和AI专业一般都会不错。
B.要判断一个学校某个专业实力如何，其实很简单的，先看他的的课程数量，然后看他的课程是不是有很多其他学校没有的，如果两点都做到了，那么课程深度和宽度都保证了（拿其他专业课程凑数的另当别论）