人工智能，英文：ArtificialIntelligence，简称AI，又被称为智械、机器智能。不同国家或地区叫法略有不同，我国台湾省、新加坡称为“人工智慧”，日韩称为“人工知能”，越南称为“智慧人造”。
年的达特茅斯会议，科学家们（见下图）探讨用机器模拟人类智能等问题，并首次提出“人工智能（AI）”的术语。会上，美国计算机科学家、图灵奖获得者——约翰·麦卡锡提出最早的定义：人工智能就是要让机器的行为看起来就像是人所表现出的智能行为一样。
参加达特茅斯会议的7位科学家人工智能目前还没有一个绝对的、放之四海皆准的标准定义。
从科技发展和产业变革的角度说，相对准确的定义是：人工智能是以计算机科学为基础，由计算机、数学、统计学、哲学等多学科交叉融合的新型技术科学，开发出用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统，并生产出一种新的能与人类智能相似的方式做出决策、行动的智能机器。
按字面意思，可拆分为“人工”和“智能”两部分，“人工”即由人设计，人为创造、制造，稍有争议的是对“智能”，因为人唯一了解的“智能”是人本身的智能，这是普遍认同的观点。而我们对自身智能的理解又非常有限，对构成人类智能的必要元素的了解也很有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”。因此人工智能的研究往往也涉及对人类智能本身的研究，它就是指由人设计制造出来的机器所表现出来的智能。
人工智能根据不同年代人们对科学的认知、人工智能及相关技术的发展，它的定义也在不断发展，不过可以综合理解为“人工智能是能够像人类一样思考、行动，甚至达到理性思考、行动的系统”。
以下是对于人工智能的多种定义，都列出来以供参考：
安德烈亚斯·卡普兰（ESCP商业学院教授、院长，专业从事社交媒体和人工智能领域的工）和迈克尔·海恩莱因将人工智能定义为：系统正确解释外部数据，从这些数据中学习，并利用这些知识灵活适应、实现特定目标和任务的能力。
人工智能可以定义为模仿人类与人类思维相关的认知功能的机器或电脑，如学习和解决问题。
人工智能于国外一般教材中的定义领域是“智能主体的研究与设计”，智能主体是指一个可以观察周遭环境并作出行动以达到目标的系统。
人工智能主要组成部分：
知识表示与推理：这部分主要涉及将知识进行适当的表示，并使用推理方法来进行问题求解和决策。
机器学习：机器学习是人工智能的核心技术之一，通过让计算机从数据中学习并自动改进性能。
自然语言处理（NLP）：NLP是人工智能中与人类语言相关的研究领域，涵盖语音识别、语义理解、机器翻译、文本生成等任务。NLP的目标是使计算机能够理解、处理和生成自然语言。
计算机视觉：计算机视觉是指使计算机能够感知和理解图像和视频的能力。
专家系统：专家系统是一种基于知识和推理的人工智能系统，它模拟领域专家的知识和决策过程。
自主决策与规划：这部分涉及使计算机具备自主决策和规划的能力，使其能够根据环境和目标制定合适的行动方案。
人工智能涉及众多学科和知识领域：
计算机科学：人工智能是计算机科学的一个重要分支，涉及到算法设计、数据结构、编程语言等方面的知识。
数学：数学在人工智能中扮演着重要的角色，包括概率论、统计学、线性代数、优化理论等。
机器学习：机器学习是人工智能的核心技术，它涉及到模式识别、数据挖掘、统计学习理论等，通过训练算法从数据中学习，并自动改进性能。
神经科学：神经科学研究大脑结构和功能，对于构建人工智能系统有很大的启发作用，如神经网络模型。
语言学：自然语言处理是人工智能的一个重要应用领域，需要语言学知识来理解和生成人类语言。
逻辑学：逻辑学研究推理和推断规则，对于符号主义人工智能和推理系统很重要。
控制理论：控制理论研究系统的稳定性和响应性，对于机器人技术和自动驾驶等领域有重要应用。
信息论：信息论研究信息的表示、传输和处理，对于理解和优化数据处理过程很关键。
除此之外，人工智能还涉及到哲学、心理学、经济学、仿生学等多个学科的知识。
百度人工智能人工智能的发展、应用和普及已然是大势所趋。像百度等企业正在领衔我国人工智能的高速发展，并最终普惠于民。国家也非常重视AI从小学到大学的教育、研究。
人工智能学位证书为服务国家战略需求，积极推动新兴交叉学科发展，促进高层次复合型人才培养，我国于年4月在部分高校设立人工智能相关专业。同年，我国第一套提供给三到八年级学生学习人工智能的知识用书《人工智能》出版。年，包括北京大学、华中科技大学、浙江大学、中国科技大学在内的35所高等院校成为第一批人工智能学位授予单位。#人工智能#
全球人工智能创新指数排行年9月发布的《全球人工智能创新指数报告》显示，我国“人工智能创新指数”远超日、韩、德、法等国，连续两年排名第二，与同位于第一梯队的美国之间差距不断缩小。“人工智能创新指数”由中国科学技术信息研究所研制，是反映国家人工智能创新和发展水平的重要指标。
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