TUhjnbcbe - 2023/11/4 19:57:00
首先，当前对于很多程序员来说，日常主要的开发任务都是基于行业场景的应用级开发任务，比如很多Web开发都会基于成熟的框架和平台，来完成一些资源（数据）的整合和调用，涉及到算法和数据结构知识的地方并不多，这就导致很多程序员在工作一段时间之后，算法和数据结构知识就逐渐退化了。从程序员岗位级别的划分来看，研发级程序员往往更注重算法知识的学习和运用，而IT互联网行业领域有大量的应用级程序员，日常的开发任务都是完成功能模块的“组装”和调试，这也是导致很多应用级程序员无法完成岗位升级的一个重要原因。从技术发展趋势来看，在云计算、大数据和人工智能时代，应用级程序员未来接触算法知识的机会将逐渐增加，虽然云计算平台整合资源的能力越来越强了，似乎程序员的开发边界也在不断得到拓展，但是要想充分利用云计算和大数据等技术平台，掌握算法还是非常重要的。以大数据开发岗位为例，虽然开发岗位对于算法知识的要求没有算法岗位那么高，但是大数据开发本身就是围绕各种算法展开的，算法是实现数据价值化的核心手段之一，所以如果缺乏算法知识，未来在大数据时代，能够从事的岗位会有越来越大的局限性。从这个角度来看，当前大量的应用级程序员，如果想在大数据时代继续保持竞争力，一定要重视算法知识的学习。最后，学习算法知识并不难，对于程序员来说，可以从一些经典的算法开始学起，然后结合一些行业场景来完成算法的实现、训练和测试。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以