本文使用来自中国最大的金融科技公司的大约万线下微型企业(OMB)所有者的交易级业务数据，并采用机器学习方法进行因果推理，提供了在COVID-19打击后脆弱的非正规经济的初步视图。本文发现中国的OMB活动在低谷期间立即急剧下降了50%。在COVID-19爆发七周后，这些业务已反弹至应有的水平的80%左右，但一直保持在这一水平，直到我们的时间窗口结束。我们发现城市地区的OMB、女性商人和不是在她们开展业务的地方长大的商人受到了更大的破坏。我们讨论了对最弱势群体的政策支持的影响，并强调了充分利用数字发展来跟进非正规经济的重要性。中国人民大学金融科技研究所（