物联网技术
物联网(InternetofThings)指的是将无处不在（Ubiquitous）的末端设备（Devices）和设施（Facilities），包括具备“内在智能”的传感器、移动终端、工业系统、数控系统、家庭智能设施、视频监控系统等、和“外在使能”(Enabled)的，如贴上RFID的各种资产（Assets）、携带无线终端的个人与车辆等等“智能化物件或动物”或“智能尘埃”（Mote），通过各种无线和/或有线的长距离和/或短距离通讯网络实现互联互通（M2M)、应用大集成（GrandIntegration)、以及基于云计算的SaaS营运等模式，在内网（Intranet）、专网（Extranet）、和/或互联网（Internet）环境下，采用适当的信息安全保障机制，提供安全可控乃至个性化的实时在线监测、定位追溯、报警联动、调度指挥、预案管理、远程控制、安全防范、远程维保、在线升级、统计报表、决策支持、领导桌面（集中展示的CockpitDashboard)等管理和服务功能，实现对“万物”的“高效、节能、安全、环保”的“管、控、营”一体化。
VR交互式视频
“传统视频的交互依赖于叠加在视频之外的附加信息，最常见就是把文字叠加在视频之上，而在VR视频中就有一定难度了。”指挥家VR影视总监罗子元说，VR时代的交互是“放开头、放开手、放开脚”。
实际上，一个典型的VR系统主要由计算机、输入输出设备、虚拟现实设计/浏览软件等组成，用户以计算机为核心，通过输入输出设备与应用软件的虚拟世界进行交互。
在罗子元看来，输入设备是实现VR视频交互的重要因素，他举例称，陀螺仪（放开头）——头部转动的地方引发情节；惯性捕捉手套（放开手）——增加触感；空间定位（放开脚）——增加临场感。
另外，眼球跟踪是VR视频的主要交互技术之一，即眼部看到的地方就会触发情节或反馈。“比如以看房应用为例，简单的交互包括给沙发换颜色和款式，如果用户长时间盯着一个物体，它的颜色就会变深。还可以灶台点火、开关冰箱等。”罗子元说。
清显科技CMO施俊杰也表示，交互有很多种方式，比如眼神、手势等，其中眼神交互就是一种容易被忽略但很有效的交互方式。除此之外，动作捕捉、触觉反馈、肌电模拟、手势跟踪、方向追踪、语音交互等，都是VR场景中会运用到的交互技术。
而从视频制作的手法来看，罗子元认为，三维制作与实景拍摄相结合将是未来的趋势。“VR中的计算机特效制作和传统视频不同，传统视频中，三维渲染是事先安排好的，但在VR中，画面会随着用户头部转动而随时变化，是实时反馈的，这就需要实时渲染。”
聊天机器人
聊天机器人（chatterbot）是一个用来模拟人类对话或聊天的程序。“Eliza”和“Parry”是早期非常著名的聊天机器人。它试图建立这样的程序：至少暂时性地让一个真正的人类认为他们正在和另一个人聊天。
Chatterbots已应用于在线互动游戏Tinymuds。一个单独的玩家可以在等待其他“真实”的玩家时与一个chatterbot进行互动。目前至少有一个公司正在制造一种产品，这种产品让你建立一个chatterbot以便用来掌握相关市场或关于你网站的其它问题。不难想象两个chatterbots互相交谈甚至互相交换关于自身的信息，如此一来，他们的对话将会变得更为复杂。（看看人工智能就会知道这个想法如果实现了会引起怎样的惊慌）。当然，他们可以使用更多普通的聊天缩略词。
智能穿戴医疗健康
可穿戴医疗设备前景广阔，很可能是一项在根本上改变人类医疗健康的新技术。
目前国内外市场正刮起新一波可穿戴设备潮，可穿戴设备可用于对个人的生活和运动进行跟踪并提供数据共享，尤其在医疗领域里的可穿戴设备将是未来最受消费青睐的，而目前各大巨头都在通过收购或者是发布相关的医疗健康的可穿戴设备，积极布局医疗健康领域，进一步扩大医疗健康领域的市场份额。
根据最新的调查数据显示，年底中国移动医疗健康市场规模预计将会达到74.2亿元，另外到年，中国移动医疗健康市场规模将达到.3亿。当前中国移动医疗健康市场在挂号、轻问诊领域逐渐已巨头垄断，资本活跃度有所降低；但在医药电商、诊疗服务平台、健康管理等细分领域，仍将存在大量市场空间。
AR、VR混合现实
VitualReality，虚拟现实，是利用计算设备模拟产生一个三维的虚拟世界，提供用户关于视觉、听觉等感官的模拟，有十足的“沉浸感”与“临场感”。俗话说就是，你看到的所有东西都是计算机生成的，都是假的。典型的输出设备就是OculusRift、HTCVive等等。
智能制造
智能制造（IntelligentManufacturing，IM）是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与智能机器的合作共事，去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。它把制造自动化的概念更新，扩展到柔性化、智能化和高度集成化。
谈起智能制造，首先应介绍日本在年4月所倡导的“智能制造系统IMS”国际合作研究计划。许多发达国家如美国、欧洲共同体、加拿大、澳大利亚等参加了该项计划。该计划共计划投资10亿美元，对个项目实施前期科研计划。
毫无疑问，智能化是制造自动化的发展方向。在制造过程的各个环节几乎都广泛应用人工智能技术。专家系统技术可以用于工程设计，工艺过程设计，生产调度，故障诊断等。也可以将神经网络和模糊控制技术等先进的计算机智能方法应用于产品配方，生产调度等，实现制造过程智能化。而人工智能技术尤其适合于解决特别复杂和不确定的问题。但同样显然的是，要在企业制造的全过程中全部实现智能化，如果不是完全做不到的事情，至少也是在遥远的将来。有人甚至提出这样的问题，下个世纪会实现智能自动化吗？而如果只是在企业的某个局部环节实现智能化，而又无法保证全局的优化，则这种智能化的意义是有限的。
计算机视觉
计算机视觉，或者说是机器视觉（计算机视觉与机器视觉略有不同，不过更相近），则类似于人类的视觉效果，只不过是用到了机器、计算机上。这其中，大部分的机器视觉，都包含了图像处理的过程，只有图像处理过后，才能找到图像中需要的特征，从而更进一步的执行其它的指令动作，如机械手臂的运动、机台的移动等，这些应用在大学里主要表现在机器人上，如机器人踢球、下棋等，在工业上，则主要应用于工业机器人，完成自动生产、装配、检测等工作，富士康就有大量的机器人，在农业上，则表现在一些自动收割机，如棉花收割，自动分类机器。
云与边缘计算
在国外，以思科为代表的网络公司以雾计算为主。思科已经不再成为工业互联网联盟的创立成员，但却集中精力主导OpenFog开放雾联盟。
边缘计算是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。边缘计算处于物理实体和工业连接之间，或处于物理实体的顶端。而云端计算，仍然可以访问边缘计算的历史数据。
人工智能服务
机器人允许客人通过他们的移动设备从任何位置与酒店联系，一些高端酒店已经开始实施机器人礼宾服务，年将有更多的酒店跟上潮流。人工智能甚至可以帮助预测客户行为，为客户服务代表提供建议，以便于知道如何最好地解决特定问题。在年，我们将看到更多人接受机器人作为客户服务。
区块链技术
狭义来讲，区块链是一种按照时间顺序将数据区块以顺序相连的方式组合成的一种链式数据结构，并以密码学方式保证的不可篡改和不可伪造的分布式账本。
广义来讲，区块链技术是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全、利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据的一种全新的分布式基础架构与计算方式。