首先，大数据是互联网、移动互联网、物联网、传统信息系统发展和应用的必然结果，随着数据量的增加，数据维度的提升以及数据结构的多样化，数据自身所承载的价值也在不断的提升，要想充分的发掘和利用这些数据背后的价值，就需要采用大数据技术了。
如今的大数据已经从当初的概念逐渐发展成了一个较为完整的产业链，这条产业链包括数据的采集、整理、存储、安全、分析、呈现和应用，大数据与物联网、云计算、人工智能也产生了密切的联系，整个大数据行业也汇集了大量的技术人才。目前大数据技术体系已经趋于成熟，正处在落地应用的初期。
对于当前的大数据来说，要想获得更好的发展，需要解决以下几个问题：
第一：基础信息系统配套。大数据发展的前提是要有数据来源，对于企业来说，要想发展大数据首先要建设传统信息系统、物联网系统，只有把这些基础信息系统搭建起来，才能考虑大数据技术的落地应用问题。
第二：产业配套。大数据发展需要一个完整的产业配套，大量的传统行业虽然有数据，但是并不具备数据价值化的能力，这就需要有相应的公司来完成数据价值化的操作，所以大数据需要众多的产业参与者。目前不少咨询公司正在开展数据分析业务，相信未来将有更多的科技公司加入到大数据产业链。
第三：人才配套。大数据的发展离不开专业的人才，人才培养是大数据发展的重要前提。目前大数据行业人才短缺的现象依然比较突出，随着高校陆续开设大数据专业，相信未来大数据人才短缺的问题将得到有效的缓解。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以