你好，这里是BIMBOX。
今天要和你聊的内容，来自于我们的老朋友，上海水石建筑规划设计股份有限公司BIM中心负责人，大名金戈，网名铁马。后半段重点给你推荐他们呕心沥血做出来的一款很棒的BIM数据管理软件，千万别错过。
金戈是我们这个圈里从业将近20年的老法师，在BIM的数据应用、面向甲方的运维服务方面都有很深的研究，给小伙伴们带来过很多BIM深水区的干货分享，他分享的内容也给你放在文末，值得二刷。
今年，金戈他们团队憋了个大招出来：为了推动行业往前走，他们不仅把团队多年来的标准和知识成果拿出来给所有人共享，还开发了一个非常棒的BIM数据同步和管理工具，关键软件还免费。
所以，今天的内容一共分为两部分：
第一，这些年的工作中，金戈为甲方提供了哪些BIM服务？他眼中BIM与运维的关系是怎样的？
第二，他们把哪些技术标准做了免费共享？他们开发的软件是什么？能用来做什么？怎样免费使用？
下面咱们正式开始。
1.从工程BIM到数据BIM
这几年，金戈和很多同行交流，也参与了不少国内和国际的会议，总体上来看，他认为未来工程设计行业与数字化相关的路线，有这么几个大的方向。
第一个方向是，各地政府开始有了很多相关政策，推动住宅项目的BIM正向设计，包括各类单一业态项目的工作流程优化；第二个方向是，基于模型的自动化审查，未来的数字模型交付是一个比较确定的方向；第三个方向是基于BIM的数据管理平台，很多城市都成立了数字化转型小组，关于工程数据的标准也越来越多，不少大型国企都被要求拿出相应的标杆项目。
金戈觉得，前两个方向是基于现在设计院主营业务的升级，是两条「怎么把已有的路走得更好」的路线，也有大量的企业在做尝试，而第三个方向——用数据去做管理，相对来说市场比较空白，大家普遍认可是一个很好的方向，但从事研究的人不多，有实践成果的就更少了。
与其等着别人去实现，不如自己干。
于是，这位40不惑的老法师，毅然投身到了「数据BIM」这条路的探索中去。
去年专访的时候，他就和我们聊了自己这20年从「工程BIM」到「数据BIM」的探索和思考，他说：
所谓「数据BIM」，应该是各类建筑的知识从几何和数据两个角度进行结构化的沉淀，为后续的新项目以及各种决策提供数据依据。这就需要经历知识积累和知识复用两个过程，而这恰恰是我们建筑行业最欠缺的。
说到工程BIM和数据BIM这二者的区别，金戈认为，工程BIM代表了一种精益管理的落地措施，是管理模式的提升，而数据BIM代表的是知识复用，是未来建筑业的生产方式的革新。
实际上，早在年的时候，金戈就在广州地铁项目接到了数据交付的要求，业主希望他们的BIM在做完之后，能给运维方移交一个数字化模型，不过那时候他们没能满足这个需求，这件事儿就记在了心里。
后来是在年，他们在一个写字楼项目，算是第一次完成了数字化移交，但整个项目做下来特别的累。
时间来到年，他们又参与到了上海城投的租赁住宅项目，这个过程中又有运维数据交付的需求，于是他们就从总包那边拿到BIM模型，开始做模型数据化的工作。
他们当时使用的是美国的一个工具，但这样的工具在国内，标准化方面有着先天性不足。
在这个项目里，模型修改的工作量只占了不到20%，剩下80%的工作都是各类资产数据的整理，里面包含着设计、施工、运维、身份信息等等互相关联的数据。
而他们做的这个社区，只是整个项目庞大社区群里的一个，后面无论是业主本身的运维需求，还是建造城市CIM数字底座的交付需求，都有着很大的数据需求量，而现在国内的项目，从竣工到运维，数据的交接是存在很大一个断档的。
在那之后，金戈又咨询了很多做运维的朋友，大家都说BIM的数据移交是一个痛点，也是个难点，市面上找不到通用的解决方案，大多数项目还是在堆人力来做数据整理。
于是，金戈就想，既然自己的团队已经把相关的工作按照标准都做了一遍，那能不能把这个标准化的流程做成一个产品呢？
这样，后面有新的类似项目要做的时候，他们就能实现建筑数据的标准化复用，提高自己公司的生产效率。
同时他还想，既然去做这个事，那可以开放给其他企业和个人，算是为推动整个行业往前走，贡献一些力量了。
2.业主的BIM信息诉求
要说清楚金戈他们到底在项目中做了哪些事，最终形成了一个什么产品，咱们还得往回倒一倒，说说他们面向业主服务的时候，到底面对着怎样的需求。
金戈说，很多业主还没有数据交付的需求，这些放在一边，那些有数据交付需求的业主，大致可以分成三层，对应的服务方也有三层动作。
第一层业主，会要求交付BIM模型，模型要和竣工现场保持一致，里面要有运维数据，但模型和数据的交付标准都很模糊，业主自己也不太清楚自己到底要什么，项目做BIM的过程中也不会介入，总之就是有个数字模型先存着，数据怎么用以后再说。
因为需求很模糊，所以服务商也就能少做就尽量少做，一个项目动辄是十几万个构件，手动往模型里添加数据是很累的，所以一般也就是直接在构件模型的属性里写几条数据交差。
第二层业主，在运维方面已经相对成熟，他们有明确的运维数据交付需求。这里面主要包括给物业管理部门的资产管理数据，比如设备的风量、功耗、维护等技术参数，也包括设计人员、工艺功法、联系电话等非技术参数，主要是从传统的资产台账数据模板来套格式。
经过这些年的发展，这类业主的需求有了比较完备的交付标准，或是参考国标来的，或是自己编写的，总体上是包含身份、尺寸、设计、关联、商务、产品、施工和运维这么八大类别的参数，服务方就需要按照标准填写参数再提交，基本上也是个苦差事。
第三层业主，是一些政府和企业要求做数字化转型，要搭建数据中台，希望通过对数据进行分析，来优化政府和企业的管理，以及后续很多项目的决策。这种就比单纯的运维需求更高了一个层次。
对于这类业主的需求，服务商就不能只看物业管理部门的台账数据，还需要结合数据中台提供方的要求，把数据进一步完善。到这一层，国内还在探索的阶段，又有多数业主不清楚能用来分析的是哪些数据。
金戈他们作为服务方，会建议他们先按照比较成熟的分类，把数据融合到一起作为一个良好的基础，后续再根据业务的需求，不断实践，不断反馈，一步步优化数据结构。
我们觉得金戈这个三层分类，切得特别精准，今后其他的小伙伴遇到不同情况的业主，也可以对号入座。
明确了市场上的需求，也理清了需求的层次，金戈就开始着手做这件事。他自己是懂工程、也懂工程数据的人，但还需要一个在工程和IT行业跨界的人来一起做。
通过朋友介绍，找到了一位从欧特克公司出来的大佬，也带着开发团队，经过沟通之后，对方也对这个方向特别感兴趣，于是一拍即合，由金戈作为投资方和产品经理，开始了这个数据管理产品的研发。
因为双方对建筑和BIM都很了解，所以沟通和开发的过程都很流畅，如今捧出来的成果，也就是下面要重点给你说的产品，名字叫emData。
3.emData：一份有共享精神的成果
他们开发的是一个什么产品呢？用金戈自己的话来说，是通过数据库的技术解决BIM批量加载和管理非几何数据的工具。
这个产品的方向是CDE管理平台，和面向流程以及业务管理的传统BIM协同平台不一样，CDE管理平台的功能更多的是数据集成和数据共享。关于CDE的相关理论介绍可以参考《BIM模型建完了，深水区怎么游？》这篇文章。
这么说可能有点专业，我们追问了一下，这个产品能解决哪些问题？
总体来说，产品一共解决了五个问题。
第一，基于国际标准、国内标准，以及团队多年来的属性和编码经验，他们做了大量基础的标准编写工作，并且把这些标准集成到软件里对所有人共享，解决项目上缺少行业标准参考、没有可实施的数据标准的问题。类似集成了他们自己的COBie标准和构件分类标准。
第二，通过SaaS模式，解决高成本和通用性的问题，同时也降低了企业使用模型数据的技术门槛，因为软件不收费，所以基本可以达到零成本实现模型数据库搭建。
第三，通过软件来批量处理构建级别的数据，解决项目人员输入数据工作量太大的问题。
第四，软件内嵌了一套人员管理系统，可以解决团队内部人员、企业外部人员的协同办公和数据安全问题。
第五，通过在数据库里把所有数据打通，可以实现数据的交叉筛查和清洗。比如快速筛选建筑里所有产品中，某一家特定供应商的产品，并且导出给业务部门使用。以前这些数据是放在一张台账表里，现在是放在一个和BIM模型打通的数据库里面，来解决信息模型交付给甲方却无人使用的问题。
下面，BOX就带着你看看，在一个项目里使用这款工具的完整流程。
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