从科技公司的招聘趋势来看，数据结构和算法发挥着至关重要的作用。但为什么数据结构和算法在面试中很重要？大多数人都已经熟悉这个概念：面试可能是高压情况，现场解决算法问题展示了候选人在压力下逻辑思考和解决问题的能力。它还可以帮助公司评估候选人分析问题、设计高效算法以及编写无错误、干净代码的能力。
一些程序员认为，数据结构和算法只在面试时才重要，之后就没啥用处了。这不是完全正确的观点！让我们从不同的角度来审视一下这个问题。
大型科技公司的大多数功能通常都基于海量数据（即数十亿的数据）运行。另一方面，他们在内部构建了大部分功能。因此，所有这些功能的高效代码逻辑对于在重负载下良好运行并提供更好的用户体验至关重要。简单来说，高效的算法是此类大型公司实现这些功能的关键必需品。
使用有效的算法，它将显着提高吞吐量。但如果从一开始实施就效率低下，那么他们以后将需要投入时间和资源来解决这个性能瓶颈。然而，如果他们拥有熟练的工程师，知道如何最初编写高效的代码，他们就可以节省时间和资源，并专注于其他关键方面，例如架构、系统扩展、可用性、可靠性、安全性等。
系统的性能取决于选择高效的算法以及选择快速的硬件。即使是在应用程序级别不需要直接使用算法的应用程序也严重依赖于算法。
学习使用算法和数据结构解决问题和设计高性能应用程序是关键的行业技能之一。它在计算机科学中随处可见，包括计算机图形学、机器学习、图像处理、密码学、游戏设计、数据分析、高性能计算等等。
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