IDC预测，到年，中国的数据量将增长到48.6ZB，80%是非结构化数据，并且将成为全球最大的数据圈。在我们的日常生活中，非结构化数据的查询使用场景也越来越多见，比如以图搜图、视频搜索等等。
随着非结构化数据应用的增加，此类数据的处理分析需求也在随之增加，而现有的数据库产品绝大多数都是面向结构化数据的处理，非结构化数据处理工具寥寥。基于此现状，Zilliz在年开源了向量数据库Miivus，专注非结构化数据的处理。
9月15日，Zilliz合伙人和技术总监、LFAIDATA基金会技术咨询委员会成员栾小凡以“挖掘非结构化数据潜能——向量数据库的探索之路”为主题，全面介绍了非结构化数据处理与向量数据库技术发展概况，以及Zilliz在数据库技术云服务上的探索。
此外，9月24日Zilliz还将举办“非结构化数据大会”，深度解读非结构化数据处理技术。
以下正文部分为“挖掘非结构化数据潜能——向量数据库的探索之路”主题直播回顾。
栾小凡栾小凡是Zilliz合伙人和技术总监，同时是LFAIData基金会技术咨询委员会成员。在加入Zilliz前，他在阿里云担任研发经理，负责NoSQL数据库Lindorm的研发工作。此前，他曾先后在美国甲骨文公司和软件定义存储公司Hedvig担任软件工程师。栾小凡拥有康奈尔大学计算机工程硕士学位。
非结构化数据与向量数据库OSCHINA：非结构化数据的格式和标准非常多样，而且在技术上它会比结构化信息更难以标准化和理解，目前非结构化数据的技术发展情况大概是怎样的？
栾小凡：
我是做传统数据库出身的，非结构化数据对我来说，也是一个非常新的一个领域。
传统的数据库，无论是OLTP、OLAP数据库，还是NoSQL数据库，主要面向的是一些结构化的数据，比如说像string、int等数值类型的。非架构化数据会更加多样化，比如生活中常见的图片、视频，或者是推荐系统中的用户信息、商品信息，都被归到非结构化数据范畴中。其实非结构化数据的体量在整个业界的规模是更大的，而且增长数独也很快。
据调查报告显示，到年，80%以上的数据都会是非结构化数据。但传统的数据库没办法很好地去处理这种非结构化数据。所以其实我们在做大数据转型的过程中，发现很多非结构化数据的价值被浪费了。因此我们现在的核心在于