我们知道，在使用PhotoShop进行图片的抠取、创建和存储选区、存储图像的色彩资料等复杂操作时，经常会用到一个功能，那就是“RGB”通道，它能从三原色角度对一幅图片进行精准处理。我们在惊叹PhotoShop中RGB通道功能强大的同时，是否想过它是如何实现的呢？今天，我们使用Python中OpenCV库实现获取一幅图片的RGB三通道图片的功能。我们以网上下载的一幅千与千寻的彩色图片为例进行处理。
图片来自网络在开始案例之前，我们先要下载安装第三方库OpenCV和numpy。对于OpenCV的安装方式，网上有很多，大家可以自行参照学习安装，我们安装的是比较新的版本4.0.0版本。该版本的OpenCV安装成功后，可以在Python编译器中importcv2测试下安装是否成功。numpy这个库相信大家都很熟悉，数据分析常用的第三方库，对于处理数组有其自身的优势，它的使用方法本篇也不赘述，后续有专门的学习经验跟大家交流。我们使用的Python版本是3.4.3版。
我们知道，在计算机中一幅图片通过RGB三色展现（也可以是RGBA，后面的A表示alpha值，可以设置透明度），显示的每一个像素点都可以使用（R,G,B）这样的数据格式来描述这个像素点的颜色，其中，RGB的取值都是在0-之间，RGB全部取值为0表示黑色，全部为表示白色。
对于一幅图片中每一个像素点，我们可以使用一个二维数组来表示其具体的行列值，然后我们在这个基础上增加一个维度，用一个表示三原色取值的列表定义具体的RGB值，数据结构应该是这样的（row,column）=[R,G,B]，我们使用Python中的列表处理这样一种数据结构是很复杂的。有没有好的办法呢？答案当然是肯定的，我们需要用到的神器numpy就该登场了。但是，貌似使用cv2打开的图片就是numpy的ndarray这种类型。但是，必须要说明的是，我们使用cv2.imread()打开的图片中RGB的顺序应该是BGR，可以自行测试以下哦。
然后，如果我们想获取图片的RGB通道图片，把相应的值变为0即可，然后保存图片即可。我们看下这个例子。
使用cv2读取图片并检查数据类型如果我们想将图片img中所有像素点的R值改为0该怎么操作呢？很简单我们使用img[:,:,2]=0（按照BGR的顺序取值的）。
为了增加程序的复杂性，我们使用一个循环同时将同一幅图片的RGB通道图片分别进行输出。程序源代码如下图所示。
程序源代码下面我们在PhotoShop中比较看下我们的输出结果是否符合要求。
取消红色通道后的图片R.png在ps中显示上图中取消红色通道就是将图片中所有像素点的R值置为0，同理，其它通道按照红色通道进行处理即可。
OpenCV是一款很不错的计算机视觉库，最重要的是这款视觉库是开源并且跨平台的，轻量而高效是其主要特点，主要接口是C++，保证了运行速率，它实现了很多图形图像处理及计算机视觉方面的通用算法。本例子只是OpenCV的简单应用。对于视频它也可以很好的处理，并且它提供的接口很容易使用。我们在后续会进一步讨论其对于视频处理的一些简单运用，并且对于它的一些常用算法也进行初步研究，欢迎大家留言讨论。
转载请注明出处（百家号：Python高手养成）