导言
算法是一门学问，但却总遭到一些程序员的冷落。现在的开发人员，更热衷于编程语言的修炼，以应付面试需求时的需要，所以对算法的学习，稍许忽略了些。实际上，近些年来，各互联网公司对于算法的要求也越来越高了，尤其是对于应届生来说，更为严格。
算法的学习，可能很多人认为就是简单的“输入-运算-输出”，但实际上算法的学习需要我们修炼的是“内功”，其思想是最为重要的。
那么算法学习该如何开始呢？枯燥的算法学习不可取，如今京东T7对算法学习有了个大创新，开创了“新算法宝典”，图文并茂，对算法讲解有了一个全新的演绎！
下文内容对该宝典进行了部分的描述，展示了内容截图，若你需要完整的pdf版本，可以私信我“算法”免费领取。
01算法概述
1.1算法和数据结构（什么是算法+什么是数据结构）
1.2时间复杂度
（算法的好与坏+基本操作执行次数+渐进时间复杂度+时间复杂度的巨大差异）
1.3空间复杂度
（什么是空间复杂度+空间复杂度的计算+时间与空间的取舍）
02数据结构基础
2.1什么是数组
（初识数组+数组的基本操作+数组的优势和劣势）
2.2什么是链表
（“正规军和地下党”+链表的基本操作+数组VS链表）
2.3栈和队列
（物理结构和逻辑结构+什么是栈+栈的基本操作+什么是队列+队列的基本操作+栈和队列的应用）
2.4神奇的散列表
（为什么需要散列表+哈希函数+散列表的读写操作）
03树
3.1树和二叉树
（什么是树+什么是二叉树+二叉树的应用）
3.2二叉树的遍历
（为什么要研究遍历+深度优先遍历+广度优先遍历）
3.3什么是二叉堆
（初识二叉堆+二叉堆的自我调整+二叉堆的代码实现）
3.4什么是优先队列
（优先队列的特点+优先队列的实现）
04排序算法
4.1何为排序算法？
4.2冒泡排序
（初识冒泡排序+冒泡排序的优化+鸡尾酒排序）
4.3快速排序
（初识快速排序+基准元素的选择+元素的交换+单边循环法+非递归实现）
4.4堆排序
（传说中的堆排序+堆排序的代码实现）
4.5计数排序和桶排序
（线性时间的排序+初识计数排序+计数排序的优化+什么是桶排序）
05面试中的算法
5.1算法面试的注意点
5.2如何判断链表有环？
（面试+解题思路）
5.3最小栈实现
（面试+解题思路）
5.4如何求出最大公约数？
（面试+解题思路）
5.5如何判断一个数是否为2的整数次幂
（面试+解题思路）
5.6无序数组排序后的最大相邻差
（面试+解题思路）
5.7如何用栈实现队列
（面试+解题思路）
5.8寻找全排列的下一个数
（面试+解题思路）
5.9删去k个数字后的最小值
（面试+解题思路）
5.10如何实现大整数相加
（面试+解题思路）
5.11如何求解金矿问题
（面试+解题思路）
5.12寻找缺失的整数
（面试+解题思路）
06算法的实际应用
6.1实际工作中的挑战
6.2Bitmap的巧用（一个关于用户标签的需求+用算法解决问题）
6.3LRU算法的应用（一个关于用户信息的需求+用算法解决问题）
6.4什么是A星寻路算法（一个关于迷宫寻路的需求+用算法解决问题）
6.5如何实现红包算法（一个关于钱的需求+用算法解决问题）
6.6算法之路无止境
结尾
算法是需要大量练习的，首先我们需要选择基本比较好的教材来加强我们的理论知识，然后需要在这里理论基础上进行练习。
实际上这本算法宝典，是加强我们对算法的认识，培养我们的算法意识和思维。除此之外，我还准备了一些算法刷题必备的宝典，都可以免费分享给每一个想要学习算法的朋友。
需要「完整版“新算法宝典”」+「算法刷题必备」的朋友，转发+评论文章，