编者按：问世十年的区块链技术已经「脱虚向实」。历经重重迷思后，找到区块链「杀手级」应用成为新的焦点。溯源、存证、供应链金融、司法、对账等等，我们已经看到很多尝试。有些场景是天然契合的，有些场景也有画蛇添足之嫌。但作为一项新兴的技术，拿着锤子找钉子是一个不可避免的过程。如果以十年为观察尺度，我们认为，区块链终将成为数据时代的新型基础设施。在本期晨思中，我们尝试回答以下几个问题：区块链的「杀手级」应用可能是什么，区块链将解决哪些老问题、重构哪些业务场景，我们看好哪些潜在的商业模式和投资机会。
阅读愉快。
作者
马壮晨山资本投资经理
核心观点
传统的中心化系统依靠的是对中心组织的信任，而区块链系统依靠的是对算法的信任。
区块链最有想象力的场景：数据，数据，还是数据！包括解决数据确权问题、数据流通问题，以及数据安全和隐私保护问题。
如果说区块链是数据流通的核心动脉，那么各类物联网、边缘计算、可信环境等和区块链的结合就相当于是毛细血管，源源不断地将可信的数据汇聚到区块链的动脉上。
年1月3日，中本聪上线比特币，区块链登上了历史的舞台。在接下来时间里，伴随着比特币和各类数字货币的造富神话，区块链这个词，以及其去中心化、不可篡改、共识机制等核心特点已经为大家所熟知。
十年之后，年10月24日，在这个属于程序员的节日里，中央政治局就区块链技术发展现状和趋势进行第十八次集体学习，会议强调区块链技术的集成应用在新的技术革新和产业变革中起着重要作用，要把区块链作为核心技术自主创新的重要突破口，加快推动区块链技术和产业创新发展。
区块链在国内的发展可以被大致分为三个阶段：
-野蛮生长
-震荡分化
-至今区块链新时代
中间的两个关键时间节点，一个是年9月七部委印发《关于防范代币发行融资风险的公告》，另外一个就是年的“讲话”，前者促使国内的公链团队将重心转向海外，后者将联盟链推向了国内舞台中央。而本文所重点探讨的，也就是“讲话”以后以联盟链为代表的“新时代”的区块链。
晨山资本整理
「InMathWeTrust」
从本质上说，区块链是一种分布式账本，通过特殊设计的共识算法和通信机制，可以保证所有节点的数据真实、完整、一致、不可篡改、可溯源。因此，区块链是一种可以在多个主体之间建立数据共识的技术，每一个写入区块链网络的数据都受到所有网络成员的认可和监管。在区块链之上可以设置各类智能合约，各节点可以约定相应的业务逻辑，在满足业务条件的时候自动化地执行这些合约，最大限度减少人为因素的干预，保证相关结果在任何一个节点上都是一致的，可信的。
传统的中心化系统依靠的是对中心组织的信任，而区块链系统依靠的是对算法的信任，也就是张首晟博士所说的“InMathWeTrust”。
和我们日常习惯的中心化系统不同，区块链所带来的是一种分布式的系统。传统的中心化系统大多是按照职能去划分的，系统内的交互非常高效，但是跨系统的交互就会比较低效，因为主体和主体之间没有可信的认证机制，最常见的例子就是我们日常需要开的各种证明、盖的各种章，且不说这些证明和章的真实性以及验证真实性所带来的成本，单单是在不同主体之间跑流程就是一件费时费力的事情（信任成本极高）。
而分布式系统把传统基于职能的划分打破，重塑成了以业务驱动的系统，每一个场景都会涉及到多个职能主体，每个主体作为节点加入，节点和节点之间通过算法建立共识，共识背后带来的就是信任成本的极大降低。这种分布式系统的底层核心技术，就是区块链。但是这里需要强调的一点是，分布式并不是去中心化。
区块链技术出现以后，所有人都在思考场景，期待找到区块链的“杀手级”应用。我们也看到了很多尝试，溯源、存证、供应链金融、司法、对账等等，有些场景是天然契合的，有些场景也有画蛇添足之嫌。但是作为一项新兴的技术，拿着锤子找钉子是一个不可避免的过程。那么在我们看来，什么是区块链最有想象力的场景呢？
数据，数据，还是数据！
年10月，十九届四中全会首次将数据纳入生产要素，年4月9日出台的《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》更是将数据作为和土地、劳动力、资本、技术并列的第五大生产要素，并明确提出要推进政府数据开放共享，提升数据资源价值，加强数据资源整合和安全保护，培育数据交易市场。从机构层面，晨山一直把“数据驱动的产业互联网”作为我们投资的主题，如何让数据推动产业的进步、发挥更大的价值，是我们持续在思考的问题。
目前数据产业的现状是有价值的数据分散在一个个企业和政府部门的孤岛里，难以交换和流通，大量有价值的数据的所有权归属不清晰，数据安全问题时有发生。而要最大效力发挥数据的价值，需要解决这一系列的问题，区块链可能是最合适的那个技术方案。
01解决数据确权问题
由于数据具有易于复制特点，所以在很长的一段时间内，数据的确权问题一直难以解决，最简单的例子就是我们很难确定网上随便的一张图片是到底是属于谁的。而区块链独特的共识和通信机制，相当于每个参与节点都可以明确特定数据的归属权，数据是谁上传的、权属关系是怎样的，这在各个节点之间都取得了共识，所以当一张图片被上传到区块链网络开始，它的所有权就已经被各方认可。
02解决数据流通问题
确权之后，就是流通的问题。区块链的数据结构决定了其具有可溯源性，任何关于数据的复制、使用、流通都有迹可循。原始数据所有者可以通过签名等一系列链上技术手段，牢牢把控住对数据进行任意处置的权利。
03解决数据安全和隐私保护问题
最后，区块链还可以解决数据安全和隐私保护的问题。随着数据的确权和可信流动，数据泄露的问题将很大程度上得到缓解，未来所有和隐私数据相关的数据行为，都需要所有者的秘钥授权。同时结合隐私计算以及各类加密技术，在区块链上可以实现密态数据交互、可控匿名等等一系列安全和隐私保护的功能。同时随着区块链网络的不断生长、节点数的不断增加，区块链网络本身也会越来越健壮，安全性能也会越来越强。
数据只有汇集才会产生价值。这也是为什么政策层面会强调加强数据整合、培育数据交易市场，可以说区块链为数据的整合交易提供了基础。
未来世界的数据场景
通过区块链，数据可以被充分地组织起来，搭建一个底层的数据存储、确权、流转、使用和保护的基础设施，在这个基础设施之上，我们现在的业务场景都将会被重构。
01消除数据孤岛
首先被动的数据孤岛将会被消除，大量数据会被打通。现在无论是政府还是企业，部门内都建设了很多IT系统，但是相互之间数据并没有打通，城市大脑和数据中台很多情况下都是为了解决这些问题而推出的，区块链可以用较小的成本和更轻量级的部署来打通这些被动产生的孤岛。在打通孤岛的基础上，数据的权属将面临彻底的梳理，当然这需要相关的政策配合。
02形成数据能力平台和交易平台
在数据打通的基础上，根据不同的数据类型和特点，将基于区块链形成或大或小的一些数据平台，由各类主体共同参与维护，以实现数据的快速流动。同时数据交易平台也会出现，个人数据和一些企业高价值数据将可以进行交易。这些平台构成了数据化社会的底层基础。
03业务场景驱动的扁平化社会
在数据能力平台的基础上，各类业务场景将会被基于智能合约大量重构，原子化的趋势更为明显，尤其是涉及的跨主体协作的业务。上文曾经提到，以区块链为代表的的分布式系统的特点就是场景化，我们会更